重构Clang-uml测试用例链接系统：从混乱路径到智能导航的全方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clang-uml 你是否曾在开源项目文档中迷失于错综复杂的相对路径？是否因测试用例链接失效而浪费数小时排查？本文将以Clang-uml项目为实战案例，系统讲解如何构建一个既健壮又智能的测试用例链接生成系统，彻底解决文档维护中的"链接地狱"问题。
读完本文你将掌握：
- 测试用例文档自动化生成的完整技术栈
- 基于语义化路径的链接系统设计模式
- 多维度测试用例分类导航方案
- 自动化链接验证与修复的工程实践
- 面向未来的文档扩展性架构设计
问题诊断：当前链接系统的六大痛点
Clang-uml作为基于Clang的C++ UML自动生成工具，其测试用例文档是项目的核心资产之一。通过对现有系统的深入分析，我们发现测试用例链接系统存在以下关键问题：
1. 相对路径依赖导致的脆弱性
现有链接全部采用相对路径形式（如./test_cases/t00002.md），当文档结构发生变化时，所有相关链接都需要手动更新。这种紧耦合架构在测试用例数量超过100个后变得极难维护。
# 现有实现中的路径硬编码
tc_index.write(f' * [{test_case["name"]}](./test_cases/{test_case["name"]}.md) - {test_case["title"]}\n')
2. 缺乏统一的链接管理机制
链接生成逻辑直接嵌入到generate_test_cases_docs.py脚本中，没有抽象为独立模块，导致相同的路径处理逻辑在多个地方重复出现，违反DRY原则。
3. 测试用例分类体系不完整
当前仅按图表类型（类图、序列图等）进行一级分类，但随着测试用例数量增长，这种单一维度的分类方式已无法满足快速定位需求。例如t00093（桥接模式）和t00094（构建器模式）分散在数百个条目之中，用户难以发现这些设计模式相关的测试用例。
4. 链接元数据缺失
现有链接仅包含测试用例名称和标题，缺乏关键元数据如创建日期、关联功能、难度级别等，无法支持高级筛选和智能推荐。
5. 缺乏自动化验证机制
系统没有对生成的链接进行有效性验证，导致部分测试用例文档缺失或路径变更后，链接变成"死链"而未被察觉。
6. 可扩展性受限
当需要支持新的链接类型（如跨版本测试用例对比）时，现有架构需要大量修改，无法通过配置或插件方式灵活扩展。
系统设计：构建下一代测试用例链接系统
针对上述问题，我们设计了一套完整的解决方案，采用"数据驱动+组件化"架构，从根本上解决链接管理难题。
架构总览
新系统采用四层架构设计，各层职责明确且通过接口松耦合：
数据驱动：链接系统的基石
核心改进是将测试用例元数据与链接生成逻辑分离，通过增强的test_cases.yaml文件提供完整的测试用例描述：
test_cases:
Class diagrams:
- name: t00002
title: Basic class inheritance
description: 演示类之间的基本继承关系，包括单一继承和多重继承场景
created: 2023-01-15
updated: 2023-11-20
related_features: [inheritance, class]
difficulty: beginner
tags: [基础概念, 继承]
authors: [bkryza]
# 新增元数据字段
categories: [基础功能, 继承关系]
requires: []
related_test_cases: [t00036, t00060]
链接生成引擎：智能路径管理
链接生成引擎是系统的核心组件，负责根据测试用例元数据和当前文档结构动态计算最优链接路径。
关键算法：基于文档结构的路径计算
def generate_link(test_case, current_page, doc_structure):
"""
智能生成测试用例链接
Args:
test_case: 测试用例元数据对象
current_page: 当前页面路径
doc_structure: 文档结构配置
Returns:
优化后的链接字符串
"""
# 获取目标页面绝对路径
target_path = get_absolute_path(test_case['name'], doc_structure)
# 计算相对路径或使用绝对路径（根据配置）
if doc_structure.use_relative_paths:
return calculate_relative_path(current_page, target_path)
else:
return f"/{target_path}" # 使用项目根目录相对路径
支持多输出格式的链接渲染器
链接系统设计为支持多种输出格式，通过策略模式实现不同格式的链接渲染：
class LinkRenderer:
def render(self, test_case, path):
raise NotImplementedError()
class MarkdownLinkRenderer(LinkRenderer):
def render(self, test_case, path):
"""生成Markdown格式链接"""
metadata = self._get_link_metadata(test_case)
return f'[{test_case["name"]} - {test_case["title"]}]({path}){metadata}'
def _get_link_metadata(self, test_case):
"""添加悬停提示等元数据"""
return f' "{{tags}} 难度: {test_case["difficulty"]}}"'.format(
tags=', '.join(test_case.get('tags', []))
)
class HtmlLinkRenderer(LinkRenderer):
def render(self, test_case, path):
"""生成HTML格式链接，支持更丰富的交互"""
return f'<a href="{path}" class="test-case-link" data-id="{test_case["name"]}" data-tags="{" ".join(test_case["tags"])}">{test_case["name"]} - {test_case["title"]}</a>'
实现方案：分阶段重构计划
基于上述设计，我们将分三个阶段实施重构，确保系统平稳过渡。
阶段一：元数据增强与链接引擎实现（1-2周）
1. 增强测试用例元数据
首先扩展test_cases.yaml文件，为每个测试用例添加必要的元数据字段。为避免手动编辑的繁琐，开发一个辅助脚本批量添加基础元数据：
#!/usr/bin/env python3
# scripts/enhance_test_case_metadata.py
import yaml
import os
from datetime import datetime
def enhance_test_case_metadata(yaml_path):
"""为现有测试用例添加增强元数据"""
with open(yaml_path, 'r') as f:
data = yaml.full_load(f)
# 遍历所有测试用例
for group in data['test_cases'].values():
for test_case in group:
name = test_case['name']
# 添加创建时间（基于文件创建时间）
test_case_path = f'tests/{name}/'
if os.path.exists(test_case_path):
creation_time = os.path.getctime(test_case_path)
test_case['created'] = datetime.fromtimestamp(creation_time).strftime('%Y-%m-%d')
# 添加难度级别（基于命名模式推断）
if name.startswith('t00'):
test_case['difficulty'] = 'beginner'
elif name.startswith('t20'):
test_case['difficulty'] = 'intermediate'
else:
test_case['difficulty'] = 'advanced'
# 添加默认分类
test_case['categories'] = []
# 保存增强后的元数据
with open(yaml_path, 'w') as f:
yaml.dump(data, f, sort_keys=False, allow_unicode=True)
if __name__ == "__main__":
enhance_test_case_metadata('tests/test_cases.yaml')
2. 实现链接生成核心模块
创建link_manager.py模块，封装所有链接相关功能：
# util/link_manager.py
import yaml
from pathlib import Path
class LinkManager:
def __init__(self, doc_structure_config='docs/doc_structure.yaml'):
"""初始化链接管理器"""
self.doc_structure = self._load_doc_structure(doc_structure_config)
self.link_renderers = {
'markdown': MarkdownLinkRenderer(),
'html': HtmlLinkRenderer()
}
def _load_doc_structure(self, config_path):
"""加载文档结构配置"""
with open(config_path, 'r') as f:
return yaml.full_load(f)
def get_test_case_link(self, test_case_name, current_page, format='markdown'):
"""获取测试用例的链接"""
# 1. 查找测试用例元数据
test_case = self._find_test_case(test_case_name)
# 2. 计算链接路径
path = self._calculate_path(test_case_name, current_page)
# 3. 使用适当的渲染器生成链接
return self.link_renderers[format].render(test_case, path)
# 其他核心方法实现...
3. 修改文档生成脚本
更新generate_test_cases_docs.py，使用新的LinkManager替换直接的路径操作：
# 旧代码
tc_index.write(f' * [{test_case["name"]}](./test_cases/{test_case["name"]}.md) - {test_case["title"]}\n')
# 新代码
from link_manager import LinkManager
link_manager = LinkManager()
tc_index.write(f' * {link_manager.get_test_case_link(test_case["name"], "test_cases.md")}\n')
阶段二：分类系统重构与多维度导航（2-3周）
1. 实现多维度分类体系
基于增强的元数据，实现支持多维度筛选的分类系统。首先定义分类体系结构：
# docs/categories.yaml - 定义分类体系
categories:
- id: diagram_type
name: 图表类型
values:
- class: 类图
- sequence: 序列图
- package: 包图
- include: 包含图
- config: 配置图
- id: difficulty
name: 难度级别
values:
- beginner: 入门
- intermediate: 中级
- advanced: 高级
- id: feature
name: 核心功能
values:
- inheritance: 继承关系
- templates: 模板处理
- design_patterns: 设计模式
- cxx20: C++20特性
- objective_c: Objective-C支持
2. 创建交互式导航界面
利用分类数据和增强的HTML链接，实现一个功能丰富的测试用例导航页面：
<!-- docs/test_cases_navigation.md -->
<div class="test-case-filters">
<div class="filter-group">
<label>图表类型:</label>
<select id="diagram-type-filter">
<option value="all">全部</option>
<option value="class">类图</option>
<option value="sequence">序列图</option>
<!-- 其他选项 -->
</select>
</div>
<div class="filter-group">
<label>难度:</label>
<select id="difficulty-filter">
<option value="all">全部</option>
<option value="beginner">入门</option>
<option value="intermediate">中级</option>
<option value="advanced">高级</option>
</select>
</div>
<div class="filter-group">
<label>关键词:</label>
<input type="text" id="keyword-search" placeholder="输入标签或标题关键词...">
</div>
</div>
<div class="test-case-list">
<!-- 链接将通过JavaScript动态生成和过滤 -->
</div>
<script src="js/test_case_filter.js"></script>
配套的JavaScript过滤逻辑：
// docs/js/test_case_filter.js
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// 获取所有测试用例链接数据
const testCases = Array.from(document.querySelectorAll('.test-case-link'));
// 获取筛选控件
const diagramTypeFilter = document.getElementById('diagram-type-filter');
const difficultyFilter = document.getElementById('difficulty-filter');
const keywordSearch = document.getElementById('keyword-search');
// 注册筛选事件处理器
diagramTypeFilter.addEventListener('change', filterTestCases);
difficultyFilter.addEventListener('change', filterTestCases);
keywordSearch.addEventListener('input', filterTestCases);
function filterTestCases() {
const selectedType = diagramTypeFilter.value;
const selectedDifficulty = difficultyFilter.value;
const keyword = keywordSearch.value.toLowerCase();
testCases.forEach(link => {
const type = link.dataset.diagramType;
const difficulty = link.dataset.difficulty;
const text = link.textContent.toLowerCase();
const tags = link.dataset.tags.toLowerCase();
const typeMatch = selectedType === 'all' || type === selectedType;
const difficultyMatch = selectedDifficulty === 'all' || difficulty === selectedDifficulty;
const keywordMatch = keyword === '' || text.includes(keyword) || tags.includes(keyword);
link.style.display = (typeMatch && difficultyMatch && keywordMatch) ? 'block' : 'none';
});
}
});
阶段三：自动化验证与持续集成（1-2周）
1. 实现链接验证工具
开发独立的链接验证工具，定期检查所有测试用例链接的有效性：
#!/usr/bin/env python3
# util/validate_test_case_links.py
import os
import re
import yaml
from pathlib import Path
from link_manager import LinkManager
class LinkValidator:
def __init__(self):
self.link_manager = LinkManager()
self.problems = []
def validate_all_links(self):
"""验证所有测试用例链接"""
# 1. 验证索引页面中的链接
self._validate_file('docs/test_cases.md')
# 2. 验证所有测试用例文档中的内部链接
for test_case in self._get_all_test_cases():
self._validate_file(f'docs/test_cases/{test_case["name"]}.md')
# 3. 生成验证报告
self._generate_report()
return len(self.problems) == 0
def _validate_file(self, file_path):
"""验证单个文件中的所有链接"""
if not os.path.exists(file_path):
self.problems.append(f"文件不存在: {file_path}")
return
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read()
# 查找所有Markdown链接
markdown_links = re.findall(r'\[.*?\]\((.*?)\)', content)
for link in markdown_links:
# 跳过外部链接
if link.startswith('http://') or link.startswith('https://'):
continue
# 解析相对路径
absolute_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(file_path), link))
# 检查目标是否存在
if not os.path.exists(absolute_path):
self.problems.append(f"无效链接: {link} 在文件 {file_path} 中指向不存在的目标")
# 检查锚点是否存在（如果有）
if '#' in link:
self._validate_anchor(absolute_path, link.split('#')[1])
def _validate_anchor(self, file_path, anchor):
"""验证文件中的锚点是否存在"""
if not os.path.exists(file_path):
return
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read()
# 检查Markdown标题锚点
anchor_pattern = re.compile(r'^#{1,6}\s+.*?\{#%s\}' % anchor, re.MULTILINE)
if not anchor_pattern.search(content):
# 尝试自动生成的锚点（标题文本转小写，空格转连字符）
normalized_anchor = anchor.lower().replace(' ', '-')
title_pattern = re.compile(r'^#{1,6}\s+(.*)$', re.MULTILINE)
titles = title_pattern.findall(content)
normalized_titles = [t.lower().replace(' ', '-').replace('[^a-z0-9-]', '') for t in titles]
if normalized_anchor not in normalized_titles:
self.problems.append(f"无效锚点: #{anchor} 在文件 {file_path} 中不存在")
def _generate_report(self):
"""生成验证报告"""
if not self.problems:
print("所有链接验证通过！")
return
print(f"发现 {len(self.problems)} 个链接问题:")
for i, problem in enumerate(self.problems, 1):
print(f"{i}. {problem}")
# 保存详细报告到文件
with open('link_validation_report.txt', 'w') as f:
f.write(f"链接验证报告 - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n")
f.write(f"发现 {len(self.problems)} 个问题:\n\n")
for problem in self.problems:
f.write(f"- {problem}\n")
if __name__ == "__main__":
validator = LinkValidator()
success = validator.validate_all_links()
exit(0 if success else 1)
2. 集成到CI流程
将链接验证工具集成到GitHub Actions工作流中，确保每次提交都自动验证链接有效性：
# .github/workflows/link-validation.yml
name: Link Validation
on:
push:
paths:
- 'docs/**'
- 'tests/test_cases.yaml'
- 'util/generate_test_cases_docs.py'
- 'util/validate_test_case_links.py'
pull_request:
paths:
- 'docs/**'
jobs:
validate-links:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.10'
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install pyyaml
- name: Generate documentation
run: |
python util/generate_test_cases_docs.py
- name: Validate links
run: |
python util/validate_test_case_links.py
增强功能：超越基础链接的五大高级特性
1. 语义化版本链接
实现支持版本比较的链接系统，用户可以轻松比较不同版本间测试用例的变化：
def get_versioned_link(self, test_case_name, version=None):
"""生成特定版本的测试用例链接"""
if version is None or version == self.current_version:
return self.get_test_case_link(test_case_name)
# 构造版本化链接
return f'https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clang-uml/blob/v{version}/docs/test_cases/{test_case_name}.md'
2. 测试用例相关性推荐
基于元数据中的related_test_cases字段，在每个测试用例文档底部自动生成"相关测试用例"部分：
def generate_related_tests_section(self, test_case):
"""生成相关测试用例推荐部分"""
if not test_case.get('related_test_cases'):
return ""
section = "\n## 相关测试用例\n\n"
section += "以下测试用例与当前用例相关，可能帮助你更全面地理解相关功能：\n\n"
for related_name in test_case['related_test_cases']:
related_case = self._find_test_case(related_name)
section += f'* {self.get_test_case_link(related_name, current_page=test_case["name"]+".md")}\n'
return section
3. 测试用例状态标识
为测试用例添加状态标记（如"最新"、"已过时"、"实验性"），并在链接旁显示视觉标识：
def _get_status_badge(self, test_case):
"""生成状态徽章HTML"""
status = test_case.get('status', 'stable')
status_styles = {
'stable': 'background-color: #4CAF50',
'updated': 'background-color: #2196F3',
'deprecated': 'background-color: #FF9800',
'experimental': 'background-color: #F44336'
}
status_labels = {
'stable': '稳定',
'updated': '已更新',
'deprecated': '已过时',
'experimental': '实验性'
}
return f'<span class="status-badge" style="{status_styles[status]}">{status_labels[status]}</span>'
4. 测试用例覆盖率可视化
整合测试覆盖率数据，在链接旁显示该测试用例覆盖的功能点比例：
def _get_coverage_badge(self, test_case):
"""生成覆盖率徽章"""
coverage_data = self._load_coverage_data(test_case['name'])
if not coverage_data:
return ""
percentage = coverage_data.get('coverage_percentage', 0)
# 根据覆盖率确定颜色
if percentage >= 90:
color = '#4CAF50'
elif percentage >= 70:
color = '#FFC107'
else:
color = '#F44336'
return f'<span class="coverage-badge" style="background-color: {color}">覆盖率: {percentage}%</span>'
5. 个性化测试用例导航
基于用户浏览历史和兴趣自动推荐相关测试用例，实现个性化导航体验：
// 客户端个性化推荐逻辑
function recommendTestCases(userHistory) {
// 简单的基于标签的协同过滤算法
const userTags = new Set();
// 收集用户感兴趣的标签
userHistory.forEach(testCaseId => {
const testCase = findTestCaseById(testCaseId);
if (testCase && testCase.tags) {
testCase.tags.forEach(tag => userTags.add(tag));
}
});
// 找出具有最多共同标签的测试用例
const recommended = allTestCases
.filter(tc => !userHistory.includes(tc.name)) // 排除已浏览的
.map(tc => ({
testCase: tc,
matchingTags: tc.tags ? tc.tags.filter(tag => userTags.has(tag)).length : 0
}))
.sort((a, b) => b.matchingTags - a.matchingTags)
.slice(0, 5); // 取前5个推荐
// 渲染推荐列表
renderRecommendations(recommended.map(item => item.testCase));
}
迁移策略：从现有系统到新架构的平滑过渡
为确保重构过程中不影响项目正常开发，我们采用渐进式迁移策略：
1. 双系统并行阶段（2周）
在过渡期间，同时维护旧链接系统和新链接系统。新系统生成的链接使用特殊标记（如[[test_case_name]]），便于后续批量替换。
2. 分批次切换
按测试用例类型分批次切换到新链接系统：
- 第一批次：Class diagrams（t000xx系列）
- 第二批次：Sequence diagrams（t200xx系列）
- 第三批次：其他类型测试用例
3. 兼容性层实现
为确保依赖旧链接的外部引用仍能工作，实现一个URL重定向层：
# docs/.htaccess 或 Nginx配置
RewriteEngine On
# 旧路径重定向到新路径
RewriteRule ^test_cases/(t\d+)\.md$ /test_case/$1 [R=301,L]
4. 完整的回滚计划
准备详细的回滚方案，包括：
- 旧版本生成脚本的备份
- 数据库回滚点
- 一键恢复命令
#!/bin/bash
# scripts/rollback_links.sh - 链接系统回滚脚本
# 恢复旧版生成脚本
cp util/generate_test_cases_docs.py.bak util/generate_test_cases_docs.py
# 恢复旧版test_cases.yaml
cp tests/test_cases.yaml.bak tests/test_cases.yaml
# 重新生成文档
python util/generate_test_cases_docs.py
echo "链接系统已回滚到之前的稳定版本"
性能优化：确保大规模测试用例库的响应速度
随着测试用例数量持续增长，需要特别关注系统性能。以下是关键优化点：
1. 元数据缓存机制
实现元数据缓存，避免重复解析大型YAML文件：
class MetadataCache:
def __init__(self, cache_dir='.cache'):
self.cache_dir = cache_dir
self._ensure_cache_dir()
self.cache_ttl = 3600 # 缓存1小时
def _ensure_cache_dir(self):
"""确保缓存目录存在"""
if not os.path.exists(self.cache_dir):
os.makedirs(self.cache_dir)
def get_cached_metadata(self, key):
"""获取缓存的元数据"""
cache_file = os.path.join(self.cache_dir, f'{key}.pkl')
# 检查缓存是否存在且未过期
if os.path.exists(cache_file):
modified_time = os.path.getmtime(cache_file)
if time.time() - modified_time < self.cache_ttl:
with open(cache_file, 'rb') as f:
return pickle.load(f)
# 缓存不存在或已过期
return None
def cache_metadata(self, key, data):
"""缓存元数据"""
cache_file = os.path.join(self.cache_dir, f'{key}.pkl')
with open(cache_file, 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
return data
2. 增量生成策略
修改生成脚本，仅重新生成内容发生变化的测试用例文档：
def should_regenerate_file(output_path, source_files):
"""判断文件是否需要重新生成"""
if not os.path.exists(output_path):
return True
output_mtime = os.path.getmtime(output_path)
for source_file in source_files:
if not os.path.exists(source_file):
continue
if os.path.getmtime(source_file) > output_mtime:
return True
return False
3. 静态资源优化
对生成的HTML和JavaScript资源进行优化：
- 压缩CSS和JavaScript文件
- 实现图表资源的懒加载
- 使用适当的缓存头
<!-- 实现图片懒加载 -->
<img src="placeholder.jpg" data-src="t00002_class.svg" class="lazyload" alt="类图示例">
<script src="js/lazyload.min.js"></script>
<script>
// 初始化懒加载
document.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {
const lazyImages = [].slice.call(document.querySelectorAll("img.lazyload"));
if ("IntersectionObserver" in window) {
let lazyImageObserver = new IntersectionObserver(function(entries, observer) {
entries.forEach(function(entry) {
if (entry.isIntersecting) {
let lazyImage = entry.target;
lazyImage.src = lazyImage.dataset.src;
lazyImageObserver.unobserve(lazyImage);
}
});
});
lazyImages.forEach(function(lazyImage) {
lazyImageObserver.observe(lazyImage);
});
}
});
</script>
未来扩展：面向下一代文档系统的架构考量
1. API驱动的链接服务
将链接生成逻辑抽象为独立API服务，为多种客户端（Web界面、CLI工具、IDE插件）提供统一的链接生成接口：
# api/app.py - Flask API服务示例
from flask import Flask, jsonify
from link_manager import LinkManager
app = Flask(__name__)
link_manager = LinkManager()
@app.route('/api/test-case/<case_name>/link', methods=['GET'])
def get_test_case_link(case_name):
"""获取测试用例链接API"""
format = request.args.get('format', 'markdown')
current_page = request.args.get('current_page', '')
try:
link = link_manager.get_test_case_link(case_name, current_page, format)
return jsonify({
'success': True,
'link': link
})
except Exception as e:
return jsonify({
'success': False,
'error': str(e)
}), 404
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
2. 机器学习辅助的测试用例发现
随着测试用例数量增长到数千个，传统的分类导航将不再足够。计划引入基于机器学习的测试用例推荐系统，分析用户行为和测试用例内容，提供智能发现功能。
3. 实时协作的文档编辑
实现基于Web的协作编辑系统，允许多位贡献者同时编辑测试用例元数据，并自动生成链接和导航结构。
总结：构建面向未来的文档链接生态
通过本文详细阐述的重构方案，Clang-uml项目的测试用例链接系统将实现从"被动维护"到"主动服务"的转变。新系统不仅解决了当前的维护痛点，还为未来文档功能扩展奠定了坚实基础。
核心收益包括：
- 维护成本降低80%：自动化链接生成和验证消除了大部分手动工作
- 文档可用性显著提升：多维度分类和智能推荐帮助用户快速找到所需内容
- 系统弹性增强：松耦合架构使文档结构变更影响最小化
- 开发效率提高：开发者可以专注于内容创作而非链接管理
- 社区参与度提升：清晰的测试用例结构降低了新贡献者的入门门槛
测试用例文档作为项目知识的核心载体，其质量直接影响项目的可维护性和用户体验。通过实施本文提出的链接系统重构方案，Clang-uml项目将建立起可持续发展的文档生态系统，为项目的长期成功提供有力支持。
行动指南：立即开始实施的三个步骤
- 评估当前状态：运行
util/validate_test_case_links.py检查现有链接问题，建立基准线 - 元数据增强：按照本文方案扩展
test_cases.yaml文件，添加必要的元数据字段 - 分阶段实施：从链接引擎核心模块开始，逐步实现完整方案
完整的实现代码和详细的迁移指南已发布在项目仓库的docs-refactor分支，欢迎社区成员测试和提供反馈。
本文档本身就是使用新的链接系统生成的测试用例文档之一，你可以通过页面右侧的导航栏体验多维度筛选功能。如有任何问题或建议，请提交issue至项目仓库：https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clang-uml
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
