Ketcher化学编辑器2.27.0版本自动化测试实践
【免费下载链接】ketcher Web-based molecule sketcher 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/ketcher
在化学信息学领域，Ketcher作为一款开源的化学结构编辑器，其稳定性和功能性对科研工作至关重要。本文重点探讨Ketcher 2.27.0版本中发现的若干关键问题及其自动化测试解决方案。
测试框架设计
针对Ketcher 2.27.0版本的测试采用了专门的自动化测试框架，所有测试用例都集中在ketcher-autotests项目的Bugs目录下。这种集中管理的方式有利于测试用例的维护和版本控制。
测试框架基于TypeScript实现，采用了现代前端测试工具链。测试文件ketcher-2.27.0-bugs.spec.ts包含了针对20个已确认问题的测试用例，这些问题涵盖了从基础功能到复杂交互的多个方面。
关键问题分类与测试策略
图形渲染问题
在化学结构编辑器中，图形渲染的准确性直接影响用户体验。测试发现了多个与渲染相关的问题，包括但不限于：
- 特定化学键的显示异常
- 分子结构在缩放时的变形问题
- 特殊原子标记的渲染错误
针对这些问题，测试方案采用了视觉回归测试技术，通过对比预期和实际渲染结果来验证修复效果。同时加入了边界条件测试，确保在各种缩放比例下都能正确显示化学结构。
交互逻辑缺陷
化学编辑器的交互逻辑复杂，测试发现了多个与用户操作相关的问题：
- 拖拽操作中的异常行为
- 撤销/重做功能的边界条件处理
- 复杂选择操作的状态管理
针对这些问题，测试方案模拟了真实用户操作序列，包括快速连续操作和异常操作路径，确保交互逻辑在各种情况下都能保持稳定。
数据一致性验证
化学结构数据的准确性是核心要求。测试发现了多个与数据导出/导入相关的问题：
- 特定格式转换中的数据丢失
- 特殊化学结构的序列化异常
- 剪贴板操作中的数据格式处理
测试方案采用了数据对比策略，确保经过各种操作后，化学结构信息能够完整保留。同时加入了格式兼容性测试，验证不同化学文件格式间的转换准确性。
测试实施效果
通过系统化的自动化测试，Ketcher 2.27.0版本中的20个关键问题都得到了有效验证。测试不仅确认了问题的存在，还为开发团队提供了明确的修复验证标准。
自动化测试的实施显著提高了问题修复的效率和质量。每个修复都可以通过对应的测试用例快速验证，避免了回归问题的发生。同时，这些测试用例也构成了未来版本的质量保障基础。
经验总结
在化学编辑器这类专业软件的测试中，需要特别注意：
- 化学专业知识的融入：测试用例需要准确反映化学结构的特性和规则
- 图形验证的精确性：需要平衡像素级验证和化学意义的正确性
- 复杂交互的覆盖：模拟化学家实际工作流程中的各种操作组合
Ketcher 2.27.0的测试实践表明，针对专业软件的测试需要结合领域知识和软件工程方法，才能构建有效的质量保障体系。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
