Code du Travail Numérique项目中的H1标题优化策略
背景介绍
Code du Travail Numérique是一个法国劳动法数字化项目,旨在为雇主和雇员提供便捷的劳动法相关信息查询服务。在网站内容优化过程中,团队发现可以通过改进H1标题来提升SEO效果和用户体验。
问题分析
在内容贡献页面中,H1标题通常只包含问题本身。然而,对于某些特定的集体协议(Convention Collective,简称CC),如果协议名称较短,将其加入H1标题可能会带来以下好处:
- 提升SEO效果:包含集体协议名称可以增加关键词相关性
- 提高用户体验:用户能更清楚地了解内容适用的具体协议范围
- 增强内容权威性:明确显示内容与特定集体协议的关联
技术实现方案
团队决定实施以下优化策略:
- 筛选条件:仅当集体协议名称长度小于15个字符时,才将其加入H1标题
- 数据准备:首先识别出符合条件的集体协议和问题
符合条件的集体协议列表
经过分析,以下集体协议的简称满足长度要求:
- Sport (IDCC 2511)
- Bâtiment ETAM (IDCC 2609)
- Banque (IDCC 2120)
- Journalistes (IDCC 1480)
- Plasturgie (IDCC 0292)
- Métallurgie (IDCC 3248)
适合优化的问题示例
同时,团队也筛选出了一批字符数较少(小于50个字符)的问题,这些问题的H1标题更适合加入集体协议名称:
- 家庭事件休假 (36字符)
- 临时合同(惯例CDD)雇佣 (41字符)
- 什么是协议解除? (42字符)
- 私营部门的节假日和桥梁假期 (43字符)
- 产假持续时间是多少? (43字符)
- 周日工作:有什么补偿? (43字符)
- 如何确定员工资历? (44字符)
- CDD的最长持续时间是多少? (45字符)
- 试用期可以延长吗? (46字符)
- 工作累积的条件是什么? (48字符)
技术实现细节
在实际开发中,这一优化需要:
- 数据库层面:存储集体协议的简称和全称,并标记长度属性
- 前端渲染逻辑:在生成H1标题时,检查关联的集体协议名称长度,决定是否显示
- 缓存机制:对集体协议名称长度进行缓存,避免每次请求都计算
- AB测试:可以考虑对部分用户先进行测试,验证效果后再全面推广
预期效果
这一优化预计将带来以下改进:
- SEO提升:集体协议名称作为关键词将提高相关搜索的排名
- 点击率提高:更明确的标题能吸引更精准的用户点击
- 跳出率降低:用户能更快确认内容是否相关,减少无效访问
后续优化方向
未来可以考虑:
- 动态调整长度阈值,基于实际效果数据
- 对集体协议名称进行语义分析,而不仅仅是长度判断
- 在移动端和桌面端采用不同的优化策略
- 结合用户搜索数据,个性化标题优化策略
这种基于数据驱动的标题优化方法,不仅适用于劳动法相关内容,也可以推广到其他知识库类网站的内容优化中。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考