Krita AI Diffusion插件中选区生成功能失效问题分析与修复

Krita AI Diffusion插件中选区生成功能失效问题分析与修复

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion

问题概述

Krita AI Diffusion是一款强大的AI绘画插件，近期在1.16.0版本更新后，用户反馈其"选区生成"(Live Generation)功能出现异常。该功能允许用户在图像特定区域进行实时AI生成，原本是修复细节(如手部)的实用工具，但在新版本中无法正常工作。

问题表现

多位用户报告了相同现象：

1. 在空白画布上启动Live Generation功能工作正常
2. 但在已有图像上选择特定区域后，生成操作无效
3. 控制台显示生成已完成，但图像无任何变化
4. 常规生成模式(非实时)在选区中仍可工作

技术分析

通过用户提供的诊断信息和工作流分析，开发者发现：

1. 分辨率因素：问题与图像尺寸密切相关。在模型原生分辨率范围内(如SD1.5的512-768像素)工作正常，但更大尺寸图像会出现问题。

2. 遮罩生成异常：对比Generate和Live模式生成的遮罩发现：

   • Generate模式生成正确的选区遮罩
   • Live模式生成的遮罩存在错位，仅底部边缘区域有效

3. 填充参数影响：增大padding参数有时能缓解问题，但不稳定，证实了遮罩计算存在缺陷。

根本原因

该问题源于1.16.0版本中的差分扩散(differential diffusion)相关提交。新引入的优化在处理大尺寸图像选区时，遮罩计算逻辑出现偏差，导致：

• 选区范围识别错误
• 生成内容仅应用于边缘区域而非整个选区
• 实时预览与最终应用结果不一致

解决方案

开发者Acly在发现问题后迅速响应，通过以下修复措施解决了该问题：

1. 修正了遮罩生成算法，确保各种尺寸图像选区都能正确定位
2. 优化了实时模式下的区域处理逻辑
3. 增强了边界条件的处理能力

修复已包含在v1.16.1版本中发布。用户升级后，选区生成功能恢复正常，包括：

• 任意尺寸图像的选区生成
• 实时预览与实际结果一致性
• 各种强度参数下的稳定表现

用户建议

对于使用AI绘画插件的用户，建议：

1. 保持插件版本更新，及时获取问题修复
2. 复杂操作前先在小尺寸图像上测试功能
3. 遇到异常时检查控制台日志，有助于定位问题
4. 合理使用padding等参数优化生成效果

该案例展示了开源社区高效的问题响应机制，也提醒开发者需重视各种使用场景下的兼容性测试。

krita-ai-diffusion Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-diffusion