Arknights-Mower 基建纠错任务死循环问题分析

Arknights-Mower 基建纠错任务死循环问题分析

问题背景

在 Arknights-Mower 项目中,基建自动化管理功能负责根据预设的排班表自动安排干员到指定岗位。当系统检测到实际基建中的干员安排与排班表不符时,会生成纠错任务来修正差异。然而,在某些特定情况下,纠错任务的执行会导致程序进入死循环状态。

问题现象

具体案例中,贸易站 B101 的排班表设定为[黑键,绮良,鸿雪],其中黑键属于感知组,绮良和鸿雪未绑定任何组别。然而实际基建中的干员顺序为[绮良,鸿雪,黑键]。系统检测到差异后,生成了一个纠错任务[黑键,current,鸿雪]。

当执行该纠错任务时,系统将贸易站 B101 的干员安排变更为[黑键,鸿雪,鸿雪],导致出现重复干员的情况。这种异常状态使得系统无法完成排班任务,从而进入无限循环的纠错尝试中。

技术分析

纠错机制工作原理

Arknights-Mower 的纠错机制主要流程如下:

  1. 定期扫描基建各岗位的实际干员安排
  2. 与预设排班表进行比对
  3. 发现差异时生成纠错任务
  4. 执行纠错任务调整干员安排

问题根源

经过深入分析,发现导致死循环的关键原因在于:

  1. 干员选择逻辑缺陷:当纠错任务中的干员与站内已有干员相同时,系统会错误地将已在站内的干员取消选中。

  2. 状态验证失败:排序检查阶段发现干员未被正确选中,系统判定为干员选择错误。

  3. 循环处理:系统退出选人界面后重新尝试执行相同的纠错任务,形成无限循环。

具体场景还原

在问题案例中:

  1. 系统检测到排班表要求[黑键,绮良,鸿雪],实际为[绮良,鸿雪,黑键]
  2. 生成纠错任务试图将黑键调整到第一位
  3. 执行过程中错误处理了鸿雪的选中状态
  4. 最终得到异常安排[黑键,鸿雪,鸿雪]
  5. 验证失败后重新尝试,无法跳出循环

解决方案建议

针对这一问题,可以从以下几个方面进行改进:

  1. 完善干员选择逻辑:在处理纠错任务时,需要特别关注干员是否已经在站内的情况,避免重复操作导致状态异常。

  2. 增加状态验证:在执行纠错任务前,先验证目标状态是否可达,避免生成无效的纠错指令。

  3. 引入容错机制:当连续多次纠错失败后,应当记录错误并跳过当前任务,而不是无限重试。

  4. 优化排班表比对算法:改进差异检测逻辑,生成更合理的纠错任务序列。

总结

基建自动化管理是 Arknights-Mower 项目的核心功能之一,纠错机制的正常运行对保证基建效率至关重要。通过分析这个死循环案例,我们可以更好地理解系统在处理复杂排班场景时的潜在问题。未来的改进应当着重于增强系统的鲁棒性和容错能力,确保在各种异常情况下都能优雅地处理,而不是陷入死循环。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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