Fate/Grand Automata：自定义支援从者配置指南

Fate/Grand Automata：自定义支援从者配置指南

FGA FGA - Fate/Grand Automata，一个为F/GO游戏设计的自动战斗应用程序，使用图像识别和自动化点击来辅助游戏，适合对游戏辅助开发和自动化脚本感兴趣的程序员。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fg/FGA

在Fate/Grand Order自动化工具Fate/Grand Automata（FGA）的使用过程中，许多玩家会遇到支援从者选择范围受限的问题。本文将深入解析如何突破预设支援列表的限制，实现任意从者的自动选择功能。

核心原理

FGA的支援选择机制基于图像识别技术，其默认配置仅包含部分常用从者的图像模板。要实现特殊从者（如狂阶吕布）的自动选择，需要手动添加该从者的图像特征数据。

具体实现步骤

1. 素材准备阶段

   • 在游戏内进入支援选择界面
   • 确保目标从者以期望的礼装组合出现
   • 对目标从者进行高清截图（建议分辨率1080×1920）

2. 图像处理阶段

   • 使用图像编辑工具裁剪截图，保留从者立绘和职阶图标区域
   • 保存为PNG格式以确保图像质量
   • 建议同时截取不同礼装组合的多个版本

3. 配置文件更新

   • 将处理好的图像文件放入FGA指定的支援模板目录
   • 修改配置文件关联图像与从者数据
   • 设置匹配阈值和识别参数

技术要点

• 图像识别精度：建议使用原始分辨率截图，避免缩放导致的特征损失
• 多条件匹配：可配置同时识别从者职阶和特定礼装
• 优先级设置：在配置文件中可调整不同从者的选择优先级

注意事项

1. 游戏UI更新时需要重新采集图像素材
2. 不同设备分辨率可能需要单独配置
3. 过于相似的从者立绘可能导致误识别
4. 建议定期维护支援模板库

高级应用

对于进阶用户，还可以实现：

• 动态条件选择（根据副本特性自动切换支援策略）
• 多套备用方案配置
• 基于颜色特征的快速匹配优化

通过以上方法，用户可以完全自定义FGA的支援选择逻辑，满足各种特殊战斗场景的需求。建议初次配置后先进行测试运行，验证识别准确率后再投入正式使用。

FGA FGA - Fate/Grand Automata，一个为F/GO游戏设计的自动战斗应用程序，使用图像识别和自动化点击来辅助游戏，适合对游戏辅助开发和自动化脚本感兴趣的程序员。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fg/FGA