Apache Doris 聚合模型文档中的示例问题解析

Apache Doris 聚合模型文档中的示例问题解析

Apache Doris 作为一款开源的MPP分析型数据库，其文档中关于聚合模型(AGGREGATE KEY)的示例部分存在一些需要澄清的问题。本文将从技术角度分析这些问题，并帮助用户正确理解聚合模型的使用方法。

问题背景

在Apache Doris的官方文档中，聚合模型部分的建表示例存在字段不匹配的情况。原始示例中出现了表结构中未定义的字段，这可能会对用户理解聚合模型的实际应用造成困扰。

示例分析

文档中给出的建表语句如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db.expamle_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
    `age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",
    `sex` TINYINT COMMENT "用户性别",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间"
)
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

随后在查询示例中出现了两个问题：

1. 查询中使用了未在表结构中定义的age字段
2. 聚合查询中使用了未定义的date字段进行分组

技术解析

聚合模型的核心概念

Apache Doris的聚合模型是一种特殊的数据模型，它会对导入的相同Key的数据进行聚合处理。这种模型特别适合数据分析场景，可以显著减少存储空间并提高查询效率。

正确的使用方式

在实际应用中，用户应该确保：

1. 查询中使用的所有字段都必须在表结构中明确定义
2. 聚合查询的分组字段必须是AGGREGATE KEY中定义的维度列
3. 聚合函数只能应用于值列(使用SUM、MAX、MIN等聚合方法定义的列)

修正后的建议

对于文档中的示例，建议做如下调整：

1. 确保查询示例与表结构完全匹配
2. 如果确实需要按日期分组，应在表结构中包含该字段
3. 所有在查询中出现的字段都应在表结构中有明确定义

总结

Apache Doris的聚合模型是一个强大的功能，但正确使用它需要遵循一定的规则。用户在参考文档示例时，应当注意表结构与查询语句的一致性，避免出现字段不匹配的情况。通过本文的分析，希望用户能够更清晰地理解聚合模型的正确使用方法。