DeepBI 项目推荐
DeepBI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepBI
项目基础介绍和主要编程语言
DeepBI 是一个基于大型语言模型(LLM)的 AI 原生数据分析平台。该项目的主要编程语言包括 Python、JavaScript、TypeScript、Less、CSS 和 HTML。DeepBI 利用大型语言模型的强大功能,帮助用户从任何数据源中探索、查询、可视化和分享数据。
项目核心功能
DeepBI 的核心功能包括:
- 对话式数据分析:用户可以通过对话获取任意数据结果和分析结果。
- 对话式查询生成:通过对话生成持久化的查询和可视化。
- 仪表盘:将持久化的可视化组件组装成仪表盘。
- 自动化数据分析报告(待开发):根据用户指令自动完成数据分析报告。
- 多数据源支持:支持 MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks、CSV/Excel 等多种数据源。
- 多平台支持:支持 Windows-WSL、Windows、Linux 和 Mac 平台。
- 国际化支持:支持中文和英文。
项目最近更新的功能
DeepBI 最近更新的功能包括:
- Docker 构建支持:用户可以通过 Docker 和 Docker-Compose 快速部署 DeepBI。
- Windows exe 安装包:提供了 Windows 平台的安装包,支持 Win10 和 Win11。
- Ubuntu 系统直接安装:在 Ubuntu 系统上直接安装 DeepBI,需要安装 Redis、PostgreSQL 和 Python 3.8 环境。
- 多语言支持:增加了对中文的支持,用户可以选择使用中文或英文界面。
- 数据库连接支持:新增了对 MongoDB 数据库的支持。
通过这些更新,DeepBI 进一步提升了其易用性和功能性,为用户提供了更加便捷和强大的数据分析工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考