TCG Pocket Collection Tracker 中的卡片稀有度过滤逻辑问题分析

TCG Pocket Collection Tracker 中的卡片稀有度过滤逻辑问题分析

tcg-pocket-collection-tracker Simple application to track your Pokemon Pocket collection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tc/tcg-pocket-collection-tracker

问题现象

在TCG Pocket Collection Tracker项目中，用户发现了一个与卡片稀有度过滤相关的显示异常。当用户在选择界面中取消所有稀有度筛选条件时，系统会错误地显示过多"未收集卡片"的数量统计，特别是在"所有卡包"、"总计"以及"促销-A"卡片部分。

技术背景

TCG Pocket Collection Tracker是一个用于追踪集换式卡牌游戏(TCG)收藏情况的工具。这类工具通常需要处理复杂的过滤和统计逻辑，特别是在处理卡片的不同属性(如稀有度、系列、版本等)时，需要确保在各种筛选条件下的数据准确性。

问题根源分析

经过技术分析，这个问题源于以下几个关键点：

1. 过滤逻辑缺陷：当所有稀有度筛选条件都被取消选择时，系统没有正确处理"无筛选"状态，而是将其视为一种特殊的过滤条件。

2. 统计计算错误：在无筛选状态下，系统错误地将某些本应显示为拥有的卡片计入了未收集统计中。

3. 边界条件处理不足：开发者可能没有充分考虑到用户取消所有筛选条件这一边界情况，导致统计逻辑出现偏差。

解决方案

针对这一问题，开发团队实施了以下修复措施：

1. 改进过滤逻辑：明确区分"无筛选"状态和"有筛选"状态的处理流程。当没有任何稀有度被选中时，系统应视为显示所有卡片，而非应用某种特殊过滤。

2. 修正统计计算：确保在无筛选状态下，统计模块能够正确识别并计算所有卡片的拥有状态，避免将已拥有卡片误判为未收集。

3. 增强边界条件测试：在测试用例中增加了全取消筛选的测试场景，确保类似问题不会再次出现。

技术实现细节

在具体实现上，开发团队对代码进行了以下关键修改：

1. 状态检测优化：增加了对筛选条件是否为空的状态检测，当检测到无筛选条件时，直接返回完整数据集。

2. 统计逻辑重构：重新设计了卡片统计的计算方式，确保在各种筛选条件下都能正确反映用户的收藏情况。

3. 数据一致性检查：在显示统计结果前，增加了数据一致性验证步骤，防止出现逻辑矛盾的结果。

经验总结

这个问题的解决过程为开发者提供了宝贵的经验：

1. 边界条件的重要性：在开发过滤功能时，必须充分考虑各种可能的用户操作组合，特别是全选/全取消等边界情况。

2. 统计逻辑的严谨性：涉及数据统计的功能需要特别小心，任何逻辑问题都可能导致显示结果与用户预期不符。

3. 测试覆盖的全面性：自动化测试应该覆盖各种用户操作场景，包括看似不合理的操作组合。

通过这次问题的修复，TCG Pocket Collection Tracker的过滤和统计功能变得更加健壮，为用户提供了更准确可靠的收藏管理体验。

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