Sard-Uniapp 组件库中日期时间选择器输入框的格式定制指南

Sard-Uniapp 组件库中日期时间选择器输入框的格式定制指南

sard-uniapp sard-uniapp 是一套基于 Uniapp + Vue3 框架开发的兼容多端的 UI 组件库。 sard-uniapp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sard-uniapp

组件概述

Sard-Uniapp 是一款基于 UniApp 的组件库,其中的 sar-datetime-picker-input 组件是一个功能强大的日期时间选择器输入框。该组件允许用户通过点击输入框弹出日期时间选择器,选择后自动填充到输入框中。

默认格式支持

该组件内置了几种常见的日期时间格式映射:

const mapTypeFormat = {
  y: 'YYYY',          // 仅年份
  yM: 'YYYY-MM',      // 年月
  yMd: 'YYYY-MM-DD',  // 年月日
  yMdhm: 'YYYY-MM-DD HH:mm',       // 年月日时分
  yMdhms: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss',   // 年月日时分秒
  hm: 'HH:mm',        // 时分
  hms: 'HH:mm:ss'     // 时分秒
}

开发者可以通过设置 type 属性来使用这些预定义的格式。例如:

<sar-datetime-picker-input type="yMd" />

自定义格式需求

在实际开发中,我们可能会遇到需要显示"年月日时"(如"2023-11-28 14时")这样的特殊格式。这种情况下,预定义的格式映射无法满足需求。

解决方案:outlet-format 属性

Sard-Uniapp 提供了 outlet-format 属性来实现完全自定义的日期时间格式。该属性接受一个符合 moment.js 格式规则的字符串。

使用示例

要实现"年月日时"的显示格式,可以这样使用:

<sar-datetime-picker-input outlet-format="YYYY-MM-DD HH时" />

常用格式符号

以下是一些常用的格式符号,可用于构建自定义格式:

  • YYYY: 四位数的年份
  • MM: 两位数的月份(01-12)
  • DD: 两位数的日期(01-31)
  • HH: 24小时制的小时(00-23)
  • mm: 分钟(00-59)
  • ss: 秒(00-59)

最佳实践建议

  1. 一致性原则:在整个应用中保持日期时间格式的一致性
  2. 用户友好:选择符合用户地区习惯的日期时间格式
  3. 明确性:确保格式能清晰表达时间信息,避免歧义
  4. 性能考虑:对于大量使用日期时间选择器的页面,预定义的 type 属性可能比自定义格式性能更优

总结

Sard-Uniapp 的 sar-datetime-picker-input 组件既提供了常用的日期时间格式预设,又通过 outlet-format 属性支持完全自定义的格式显示。开发者可以根据实际需求灵活选择使用方式,既可以利用内置格式快速开发,也能通过自定义格式满足特殊场景需求。

对于需要显示"年月日时"这类特殊格式的场景,推荐使用 outlet-format 属性来实现,这为开发者提供了最大的灵活性。

sard-uniapp sard-uniapp 是一套基于 Uniapp + Vue3 框架开发的兼容多端的 UI 组件库。 sard-uniapp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sard-uniapp

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### SARD 数据集简介 SARD(Software Assurance Reference Dataset)是由美国国家信息安全保障计划(CWRAA)创建的一个公开可用的软件安全参考数据集[^3]。它旨在提供一组高质量的代码样本,用于研究和开发静态分析工具以及评估其性能。SARD 数据集中包含了多种类型的漏洞代码片段,涵盖了常见的编程错误,例如缓冲区溢出、空指针解引用等[^4]。 以下是关于 SARD 数据集的一些重要信息: #### 1. **下载链接** SARD 数据集可以通过以下官方链接获取: - 官方网站: [https://samate.nist.gov/SRD/index.php](https://samate.nist.gov/SRD/index.php) 此页面提供了不同版本的数据集供研究人员下载。通常情况下,最新版本会包含更多的代码样例和更全面的漏洞类型覆盖范围。 --- #### 2. **使用介绍** ##### (1)数据集组成 SARD 数据集由以下几个部分构成: - **漏洞代码**: 包含已知的安全漏洞的实际代码示例。 - **无漏洞代码**: 提供未发现任何安全问题的正常代码作为对照组。 - **元数据**: 每个代码片段都附带详细的元数据说明,包括但不限于漏洞类型、修复建议及适用的标准(如 CWE 编号)。 ##### (2)应用场景 SARD 主要应用于以下领域: - 验证和改进现有的静态分析工具的有效性和准确性; - 训练机器学习模型以实现自动化漏洞检测; - 教育目的——帮助开发者了解各种潜在的安全隐患并提高编码安全性意识。 ##### (3)预处理方法 为了更好地利用 SARD 数据集,在实际应用之前可能需要对其进行一定的预处理工作。例如: - 清洗数据:去除冗余或无关紧要的部分; - 标准化格式:统一所有文件的形式以便后续处理; - 划分子集:按照特定需求将整个集合拆分成训练集、验证集和测试集三大部分。 --- #### 3. **软件缺陷检测中的作用** 在现代软件工程实践中,基于深度学习的方法被广泛用来解决复杂场景下的漏洞挖掘难题。然而,由于真实世界环境里标注良好的大型数据资源稀缺,因此像 SARD 这样的开源项目显得尤为重要[^1]。它们不仅能够充当算法初始阶段的学习素材来源之一;而且还能充当衡量新提出的解决方案效果好坏程度的关键指标体系组成部分。 值得注意的是,尽管 NVD 和 CVE 是另外两个常用的公共存储库选项,但正如先前研究所指出那样,单纯依赖他们可能存在一定风险因为其中含有不少相互矛盾之处未经证实便直接采纳的话可能会引入额外干扰因素进而降低整体预测精度水平[^2]。 下面给出一段简单的 Python 脚本演示如何加载本地保存下来的 JSON 版本形式存在的 sard.json 文件内容: ```python import json def load_sard_dataset(file_path): with open(file_path, 'r') as f: data = json.load(f) return data if __name__ == "__main__": dataset = load_sard_dataset('path/to/sard.json') print(dataset.keys()) ``` 上述代码展示了读取名为 `sard.json` 的文件并将之转换成易于操作字典对象的过程。 ---
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