ASRT_SpeechRecognition 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/ASRT_SpeechRecognition 1. 项目基础介绍和主要编程语言
ASRT_SpeechRecognition 是一个基于深度学习的中文语音识别系统，由 AI柠檬 开发并维护。该项目主要使用 Python 编程语言，并依赖于 TensorFlow 和 Keras 等深度学习框架。ASRT 旨在提供一个高效、准确的中文语音识别解决方案，适用于多种应用场景。
2. 项目核心功能
ASRT_SpeechRecognition 的核心功能包括：
- 语音识别：基于深度卷积神经网络（DCNN）和长短时记忆神经网络（LSTM），结合注意力机制和CTC（Connectionist Temporal Classification）实现中文语音识别。
- 模型训练：支持用户自定义数据集进行模型训练，并提供多种预训练模型供用户选择。
- API服务：提供 HTTP 和 GRPC 协议的 API 服务，方便开发者集成到自己的应用中。
- 客户端SDK：为不同平台和编程语言提供客户端SDK，支持 Windows、Python、Golang 和 Java 等。
3. 项目最近更新的功能
ASRT_SpeechRecognition 最近更新的功能包括：
- 模型优化：引入了251bn版模型，进一步提升了语音识别的准确率。
- 数据集支持：增加了对 MagicData 数据集的支持，丰富了训练数据的多样性。
- Docker部署：新增了 Docker 部署方式，简化了项目的部署流程。
- API服务增强：改进了 HTTP 和 GRPC 协议的 API 服务，提升了服务的稳定性和性能。
通过这些更新，ASRT_SpeechRecognition 在功能和性能上都有了显著的提升，为用户提供了更加完善的语音识别解决方案。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
