matRad中体素索引与空间坐标的转换方法解析
引言
在放射治疗计划系统中,精确地将剂量计算矩阵(Dij)中的体素索引转换为实际空间坐标是一个关键操作。matRad作为一款开源的放射治疗计划系统,提供了完善的坐标转换功能。本文将详细介绍matRad中体素索引与空间坐标的转换原理及实现方法。
matRad坐标系统基础
matRad采用标准的医学影像坐标系系统(LPS系统):
- x轴:从左(L)到右(R)方向
- y轴:从后(P)到前(A)方向
- z轴:从下(I)到上(S)方向
在matRad中,剂量计算网格(Dij.doseGrid)存储了三个维度的坐标向量:
- dij.doseGrid.x:x轴坐标向量
- dij.doseGrid.y:y轴坐标向量
- dij.doseGrid.z:z轴坐标向量
索引到坐标的转换方法
传统转换方法
在早期版本中,用户需要手动实现索引到坐标的转换:
- 首先获取剂量网格的维度信息:
gridDims = dij.doseGrid.dimensions;
- 使用ind2sub函数将线性索引转换为三维下标:
[i,j,k] = ind2sub(gridDims, targetIndices);
- 根据下标获取对应的空间坐标:
x_coords = dij.doseGrid.x(j);
y_coords = dij.doseGrid.y(i);
z_coords = dij.doseGrid.z(k);
新版matRad的便捷函数
matRad v3.1.0及以上版本提供了专门的转换函数matRad_cubeIndex2worldCoords,大大简化了转换过程:
targetCoords = matRad_cubeIndex2worldCoords(targetIndices, dij.doseGrid);
该函数返回一个n×3的矩阵,其中每行对应一个体素的空间坐标(x,y,z),顺序与输入的索引一致。
实际应用场景
- 剂量分布分析:将特定剂量区域的体素索引转换为实际坐标,用于空间分析
- 结构体积计算:计算感兴趣区域(如靶区或危及器官)的实际空间分布
- 剂量-体积直方图(DVH):在生成DVH时关联体素剂量与空间位置
- 剂量显示与可视化:在三维空间中准确显示剂量分布
注意事项
- 坐标系统的一致性:确保所有操作都在同一坐标系统(LPS)下进行
- 网格对齐:在CT网格和剂量网格不同时,需使用
matRad_resizeCstToGrid进行网格对齐 - 索引顺序:matRad中的体素索引遵循特定的内存布局顺序,直接使用内置函数可避免顺序错误
- 单位一致性:注意坐标的单位(通常是毫米)与后续计算的一致性
总结
matRad提供了完善的体素索引与空间坐标的转换机制,特别是新版中的matRad_cubeIndex2worldCoords函数极大简化了这一过程。理解这一转换机制对于深入分析剂量分布、进行精确的空间计算以及开发自定义功能都具有重要意义。在实际应用中,建议优先使用matRad提供的内置函数,以确保转换的准确性和一致性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



