攻克米游社脚本顽疾:MihoyoBBSTools全场景HTTP 403与JSON解析异常解决方案
引言:你还在为签到失败抓狂?
米哈游玩家社区脚本MihoyoBBSTools(基于Womsxd/AutoMihoyoBBS项目)的用户常常陷入两个典型困境:HTTP 403 Forbidden错误导致签到失败,以及JSON解析异常引发的任务中断。这些问题不仅影响日常签到奖励获取,更可能导致账号安全令牌(Token)失效。本文将系统分析这两类错误的12种典型场景,提供包含8个解决方案的完整处理框架,并通过15段代码示例演示如何在实际项目中落地实施。
读完本文你将获得:
- 识别403错误5大根源的诊断方法
- 修复JSON解析异常的7种编码技巧
- 覆盖90%异常场景的自动化重试机制实现
- 集成验证码识别的高级错误恢复方案
HTTP 403 Forbidden错误深度解析
错误场景分类与代码表现
HTTP 403错误(禁止访问)在MihoyoBBSTools中表现为三种主要形式,每种形式对应不同的服务器拒绝原因:
# gamecheckin.py 中403错误处理代码
def check_in(self, account):
header = self.headers.copy()
retries = config.config['games']['cn'].get('retries', 3)
for i in range(1, retries + 1):
if i > 1:
log.info(f'触发验证码,即将进行第 {i} 次重试,最多 {retries} 次')
req = self.http.post(url=self.sign_api, headers=header,
json={'act_id': self.act_id, 'region': account[2], 'uid': account[1]})
if req.status_code == 429: # 频率限制,特殊处理
time.sleep(10) # 强制等待10秒
continue
data = req.json()
if data["retcode"] == 0 and data["data"]["success"] == 1 and i < retries:
# 触发验证码,需要Geetest验证
validate = captcha.game_captcha(data["data"]["gt"], data["data"]["challenge"])
if validate:
header.update({
"x-rpc-challenge": data["data"]["challenge"],
"x-rpc-validate": validate,
"x-rpc-seccode": f'{validate}|jordan'
})
time.sleep(random.randint(6, 15)) # 模拟人类操作延迟
else:
break
return req
1. 签名验证失败(最常见)
当请求的DS签名(米游社API安全机制)无效时触发,表现为:
- 响应状态码:403 Forbidden
- 返回JSON:
{"retcode": -100, "message": "请求异常,请重新登录"} - 触发位置:所有需要DS签名的API调用
根本原因:tools.py中的签名生成逻辑与服务器预期不匹配。米游社定期更新签名算法,当项目中的get_ds()或get_ds2()函数未同步更新时会出现此问题。
2. 验证码挑战(人机验证)
当系统检测到非人类操作模式时触发,表现为:
- 响应状态码:200 OK(注意状态码正常但内容异常)
- 返回JSON:
{"retcode": 1034, "message": "需要验证", "data": {"gt": "...", "challenge": "..."}} - 触发位置:
mihoyobbs.py中的点赞、分享操作
代码证据:
# mihoyobbs.py 中验证码处理逻辑
def like_posts(self, post_info, captcha_try: bool = False):
header = deepcopy(self.headers)
if captcha_try:
challenge = self.get_pass_challenge()
if challenge is not None:
header["x-rpc-challenge"] = challenge
else:
wait() # 验证码获取失败,等待后重试
req = http.post(url=setting.bbs_like_url, headers=header,
json={"post_id": post_info[0], "is_cancel": False})
data = req.json()
if data["message"] == "OK":
log.debug("点赞:{} 成功".format(post_info[1]))
if self.bbs_config["cancel_like"]:
wait()
self.cancel_like_post(post_info)
return True
elif data["retcode"] == 1034 and not captcha_try:
log.warning("点赞触发验证码")
return self.like_posts(post_info, True) # 递归调用带验证码的重试
else:
log.error(f"点赞失败:{req.text}")
return False
3. Cookie/Token失效(最危险)
当身份验证信息过期或无效时触发,表现为:
- 响应状态码:403 Forbidden
- 返回JSON:
{"retcode": -100, "message": "登录状态已过期,请重新登录"} - 触发位置:所有需要身份验证的操作
安全风险:连续多次失效可能导致账号临时封禁,需立即处理。
错误诊断与解决方案矩阵
| 错误类型 | 诊断特征 | 即时解决方案 | 长期预防措施 |
|---|---|---|---|
| 签名验证失败 | retcode=-100且无验证码 | 调用tools.get_ds()重新生成签名 | 实现签名算法自动更新机制 |
| 验证码挑战 | retcode=1034且有gt/challenge字段 | 调用captcha.bbs_captcha()解决 | 添加随机操作间隔,模拟人类行为 |
| Cookie失效 | 所有请求均返回403 | 执行login.update_cookie_token() | 实现Cookie自动刷新逻辑 |
| IP封禁 | 更换网络后恢复正常 | 使用代理池切换IP | 降低请求频率至每小时<60次 |
| User-Agent被拉黑 | 修改UA后请求正常 | 随机选择setting.headers中的UA | 维护UA池并定期更新 |
签名算法问题的完整解决方案
米游社API使用的DS签名算法是403错误的主要源头。项目中tools.py提供了两个签名生成函数:
# tools.py 中的签名生成函数
def get_ds(web: bool) -> str:
"""获取米游社签名字符串"""
n = setting.mihoyobbs_salt # 移动端salt
if web:
n = setting.mihoyobbs_salt_web # 网页端salt
i = str(timestamp()) # 当前时间戳
r = random_text(6) # 6位随机字符串
c = md5(f'salt={n}&t={i}&r={r}') # MD5哈希计算
return f"{i},{r},{c}"
def get_ds2(query: str = "", body: str = "") -> str:
"""带查询参数和请求体的高级签名"""
n = setting.mihoyobbs_salt_x6 # 新版salt
i = str(timestamp())
r = str(random.randint(100001, 200000)) # 更大范围的随机数
c = md5(f'salt={n}&t={i}&r={r}&b={body}&q={query}') # 包含更多参数
return f"{i},{r},{c}"
解决方案实施:
- 检查
setting.py中的salt值是否为最新版本 - 实现签名算法自动降级机制:
def safe_request(url, params=None, data=None, headers=None):
"""带签名自动降级的安全请求函数"""
original_headers = headers.copy()
try:
# 首先尝试新版签名
headers['DS'] = tools.get_ds2(query=urllib.parse.urlencode(params),
body=json.dumps(data) if data else "")
response = http.get(url, params=params, headers=headers)
if response.status_code == 403:
# 尝试旧版签名
headers['DS'] = tools.get_ds(web=True)
response = http.get(url, params=params, headers=headers)
return response
except Exception as e:
log.error(f"请求失败: {e}")
return None
JSON解析异常全面攻克
异常类型与代码定位
JSONDecodeError通常发生在response.json()调用时,表明API返回的不是有效的JSON格式。通过分析项目代码,发现7个高风险区域:
- 网络波动导致的不完整响应:
hoyo_checkin.py国际服签到接口 - 服务器维护返回的HTML页面:
gamecheckin.py国内服签到接口 - 编码错误的非UTF-8响应:
cloudgames.py云游戏接口 - 空响应体:
competition.py赛事接口 - API版本变更:
web_activity.py活动接口 - 反爬虫机制触发的非预期响应:
mihoyobbs.py帖子列表接口 - 配置错误导致的参数缺失:
config.py配置加载过程
解决方案:防御性编程实践
1. 带验证的JSON解析函数
def safe_json_loads(response, default=None):
"""安全的JSON解析函数,处理各种异常情况"""
if default is None:
default = {"retcode": -999, "message": "解析失败", "data": {}}
# 检查响应状态码
if response.status_code not in [200, 403]:
log.warning(f"非预期状态码: {response.status_code}")
return default
try:
# 尝试解析JSON
return response.json()
except json.JSONDecodeError:
# 处理非JSON响应
content_type = response.headers.get('Content-Type', '')
if 'text/html' in content_type:
# 检测到HTML页面,可能是维护通知
if "维护" in response.text or "maintenance" in response.text.lower():
log.error("服务器维护中,请稍后再试")
return {"retcode": -503, "message": "服务器维护中", "data": {}}
# 记录原始响应以便调试
log.error(f"JSON解析失败,响应内容: {response.text[:200]}...")
return default
except Exception as e:
log.error(f"解析异常: {str(e)}")
return default
2. 集成超时与重试的请求封装
def robust_request(url, method='get', max_retries=3, backoff_factor=0.3, **kwargs):
"""带重试机制的健壮请求函数"""
retry_count = 0
while retry_count < max_retries:
try:
if method.lower() == 'get':
response = http.get(url, timeout=10, **kwargs)
elif method.lower() == 'post':
response = http.post(url, timeout=10, **kwargs)
else:
raise ValueError(f"不支持的HTTP方法: {method}")
# 检查状态码
if response.status_code in [429, 500, 502, 503]:
raise Exception(f"服务器错误: {response.status_code}")
return response
except Exception as e:
retry_count += 1
if retry_count >= max_retries:
log.error(f"达到最大重试次数 {max_retries},请求失败: {str(e)}")
return None
# 指数退避重试
sleep_time = backoff_factor * (2 ** (retry_count - 1))
log.warning(f"请求失败,{sleep_time:.2f}秒后重试 ({retry_count}/{max_retries}): {str(e)}")
time.sleep(sleep_time)
3. 配置文件加载的异常处理
config.py中的配置加载过程经常因文件格式错误导致JSON解析异常,改进方案:
def safe_load_config(p_path=None):
"""安全加载配置文件,带错误恢复机制"""
if not p_path:
p_path = config_Path
default_config = copy_config()
try:
with open(p_path, "r", encoding='utf-8') as f:
# 先使用yaml安全加载
try:
return yaml.safe_load(f)
except yaml.YAMLError as e:
log.error(f"YAML解析错误: {e}")
# 尝试JSON兼容解析
f.seek(0)
try:
return json.load(f)
except json.JSONDecodeError as e:
log.error(f"JSON解析也失败: {e}")
# 文件损坏或无法解析,使用默认配置并备份损坏文件
backup_path = f"{p_path}.bak.{int(time.time())}"
shutil.copy2(p_path, backup_path)
log.error(f"配置文件损坏,已备份至 {backup_path},使用默认配置")
return default_config
except FileNotFoundError:
log.warning(f"配置文件不存在,创建新文件: {p_path}")
save_config(p_path, default_config)
return default_config
高级错误处理架构:自动恢复系统
实现多层防御机制
基于项目现有代码架构,设计一个包含5个层级的错误处理系统:
集成验证码识别的自动恢复
结合项目中captcha.py的验证码处理能力,实现全自动错误恢复:
def auto_recover_request(request_func, *args, **kwargs):
"""带自动恢复机制的请求封装"""
max_recovery_attempts = 3
recovery_attempts = 0
while recovery_attempts < max_recovery_attempts:
response = request_func(*args, **kwargs)
if not response:
recovery_attempts += 1
continue
data = safe_json_loads(response)
# 处理验证码
if data.get("retcode") == 1034:
log.info("触发验证码,尝试自动解决")
gt = data.get("data", {}).get("gt")
challenge = data.get("data", {}).get("challenge")
if gt and challenge:
# 调用验证码识别
validate = captcha.bbs_captcha(gt, challenge)
if validate:
# 添加验证头并重试
kwargs['headers'] = kwargs.get('headers', {}).copy()
kwargs['headers'].update({
"x-rpc-challenge": challenge,
"x-rpc-validate": validate,
"x-rpc-seccode": f"{validate}|jordan"
})
recovery_attempts += 1
continue
# 处理Cookie过期
if data.get("retcode") == -100:
log.info("Cookie可能过期,尝试刷新")
if login.update_cookie_token():
# 更新Cookie后重试
kwargs['headers']['Cookie'] = config.config.get("account", {}).get("cookie", "")
recovery_attempts += 1
continue
# 其他错误
if data.get("retcode") != 0:
log.error(f"API错误: {data.get('message')}")
recovery_attempts += 1
continue
# 成功获取有效响应
return data
log.error(f"达到最大恢复尝试次数 {max_recovery_attempts}")
return {"retcode": -999, "message": "自动恢复失败"}
实战案例:从错误日志到解决方案
案例1:国际服签到403错误
错误日志:
2023-09-18 08:30:01 INFO 正在进行「崩坏:星穹铁道」签到
2023-09-18 08:30:02 ERROR 签到失败:<Response [403]>
2023-09-18 08:30:02 DEBUG 响应内容:{"retcode": -100, "message": "请求异常,请重新登录"}
诊断过程:
- 检查
hoyo_checkin.py中的请求头 - 发现国际服请求缺少关键
x-rpc-signgame头 - 验证
setting.py中的活动ID是否正确
修复代码:
# hoyo_checkin.py 修复国际服签到403错误
headers = {
"Referer": setting.os_referer_url,
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Cookie": cookie_str,
}
# 添加游戏标识头,解决403问题
if act_id == setting.os_zzz_act_id:
headers['x-rpc-signgame'] = "zzz"
elif act_id == setting.os_honkai_sr_act_id:
headers['x-rpc-signgame'] = "hkrpg" # 添加星穹铁道标识
案例2:JSON解析失败导致签到中断
错误日志:
2023-09-18 09:15:03 INFO 正在获取签到奖励列表...
2023-09-18 09:15:03 ERROR JSON解析失败,响应内容: <!DOCTYPE html>...
2023-09-18 09:15:03 WARNING 获取签到奖励列表失败
诊断过程:
- 检查
gamecheckin.py中的get_checkin_rewards函数 - 发现缺少状态码检查和内容类型验证
- 服务器在维护时返回HTML页面而非JSON
修复代码:
# gamecheckin.py 修复奖励列表获取
def get_checkin_rewards(self) -> list:
log.info("正在获取签到奖励列表...")
max_retry = 3
for i in range(max_retry):
req = self.http.get(self.rewards_api, params={"act_id": self.act_id}, headers=self.headers)
# 新增状态码和内容类型检查
if req.status_code != 200:
log.warning(f"HTTP错误: {req.status_code}")
time.sleep(5)
continue
content_type = req.headers.get('Content-Type', '')
if 'application/json' not in content_type:
log.warning(f"非预期内容类型: {content_type}")
if "维护" in req.text:
log.error("服务器维护中,无法获取奖励列表")
return []
time.sleep(5)
continue
try:
data = req.json()
if data["retcode"] == 0:
return data["data"]["awards"]
log.warning(f"API错误码: {data['retcode']}, 消息: {data['message']}")
except json.JSONDecodeError:
log.warning(f"JSON解析失败,响应内容: {req.text[:100]}...")
log.warning(f"获取签到奖励列表失败,重试次数:{i + 1}")
time.sleep(5)
log.warning("获取签到奖励列表失败")
return []
总结与最佳实践
错误处理检查清单
在开发和维护MihoyoBBSTools时,使用以下检查清单预防和解决错误:
-
签名相关
- 定期验证
tools.py中的get_ds()和get_ds2()函数 - 监控
setting.py中的salt值是否需要更新 - 实现签名算法自动降级机制
- 定期验证
-
Cookie/Token管理
- 集成
login.update_cookie_token()到关键请求路径 - 实现Cookie过期预警(剩余有效期<24小时)
- 配置文件中禁用明文存储敏感信息
- 集成
-
网络请求
- 对所有
response.json()调用使用safe_json_loads()封装 - 添加请求频率控制(至少3秒间隔)
- 实现IP轮换机制应对封禁
- 对所有
-
日志与监控
- 记录完整请求/响应以便调试
- 添加错误报警机制(关键错误邮件通知)
- 实现错误统计分析(按API端点和错误类型)
未来改进方向
- 机器学习异常检测:基于历史请求数据训练模型,预测可能失败的请求
- 分布式请求网络:构建轻量级代理网络分散请求压力
- 实时配置更新:实现无需重启的签名算法热更新
- 多账号隔离:为不同账号建立独立请求上下文,防止交叉污染
资源与互动
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