Codabench项目中长时间任务提交失败的解决方案分析

Codabench项目中长时间任务提交失败的解决方案分析

问题背景

在Codabench平台上运行机器学习竞赛时,部分参赛者遇到了一个特殊的技术问题:当提交的任务运行时间超过24小时后,系统会出现提交失败的情况。这个问题尤其影响了那些需要长时间运行的复杂模型训练任务。

问题现象

具体表现为:

  • 任务运行约24小时后突然终止
  • 系统返回403错误码(访问被拒绝)
  • 错误信息显示"Request has expired"(请求已过期)
  • 短时间运行(24小时内)的任务则不会出现此问题

技术原因分析

经过Codabench开发团队的深入调查,发现问题的根源在于系统生成MinIO存储访问链接时设置的默认过期时间。具体技术细节包括:

  1. 系统使用预签名URL技术来提供对存储内容的临时访问权限
  2. 当前代码中硬编码设置了24小时的URL有效期
  3. 当任务运行时间超过这个期限时,存储访问权限自动失效
  4. 导致任务无法继续写入结果文件或日志

解决方案

开发团队提出了两种改进方案:

  1. 直接延长默认有效期:将24小时延长至更长时间(如4天),简单直接但不够灵活

  2. 动态配置方案(最终采纳):

    • 将有效期设置与竞赛配置关联
    • 允许竞赛组织者根据需求调整
    • 同时设置上限防止滥用
    • 保持短时间任务的默认设置不变

实现细节

技术实现上主要修改了URL生成逻辑:

  • 从硬编码改为可配置参数
  • 读取竞赛设置中的最大运行时间参数
  • 自动计算适当的URL有效期
  • 添加安全上限保护

对用户的影响

这一改进使得:

  • 竞赛组织者可以灵活设置长时间任务
  • 普通短时间任务不受影响
  • 系统资源使用更加合理
  • 提升了平台对复杂实验的支持能力

最佳实践建议

对于需要使用长时间运行的竞赛组织者:

  1. 合理评估任务所需的最长时间
  2. 在竞赛设置中配置适当的运行时间上限
  3. 告知参赛者任务的时间限制
  4. 考虑将大任务拆分为多个阶段

这一改进已通过代码合并并即将部署,将显著提升Codabench平台对长时间运行任务的支持能力。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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