SQL Formatter项目中的TSQL关键字与数据类型格式化问题解析

SQL Formatter项目中的TSQL关键字与数据类型格式化问题解析

sql-formatter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sqlf/sql-formatter

在SQL代码格式化工具SQL Formatter中，TSQL方言存在一个值得注意的格式化问题：当列标识符与ODBC关键字或数据类型名称冲突时，格式化结果会出现不符合预期的关键字大小写转换。这个问题揭示了SQL语法解析中标识符识别的复杂性。

问题现象

当使用如下TSQL代码时：

SELECT Name, Value, 123 as Timestamp FROM Zone zone;

配合格式化配置：

{
    language: "tsql",
    keywordCase: "upper",
    functionCase: "upper",
    dataTypeCase: "lower"
}

预期应保持列标识符原样输出，但实际结果却对部分标识符进行了不必要的大小写转换：

SELECT
    Name,
    VALUE,       // 不应转换
    123 AS timestamp  // 不应转换
FROM
    ZONE ZONE;   // 不应转换

技术根源分析

这个问题源于两个层面的因素：

1. 过度的关键字列表：TSQL解析器中包含了过多的ODBC关键字，其中许多并非真正的TSQL保留字。例如"VALUE"和"ZONE"实际上并非TSQL的保留关键字，却被错误地识别并转换。

2. 数据类型与标识符的歧义：像"TIMESTAMP"这样的词汇既是数据类型名又是普通标识符。在当前架构下，格式化器无法区分它在上下文中的实际用途，导致即使作为列别名也会被强制转换为小写。

解决方案与建议

项目维护者已采取以下措施：

1. 清理关键字列表：移除了非标准的ODBC关键字，仅保留TSQL官方文档定义的保留字。这解决了大部分非保留字被错误转换的问题。

2. 数据类型处理的建议：对于无法通过架构改进解决的问题（如TIMESTAMP歧义），推荐用户避免使用dataTypeCase: "lower"选项，或者使用方括号明确标识符边界：

   SELECT 123 AS [Timestamp]
   

对开发者的启示

这个问题反映了SQL格式化中的几个深层挑战：

• 不同SQL方言的关键字集差异很大，维护准确的关键字列表至关重要
• 上下文相关的词汇识别需要更复杂的语法分析
• 在自动格式化与代码意图保留之间需要谨慎平衡

对于使用者而言，了解这些限制有助于更好地使用格式化工具，在追求代码风格统一的同时，也能保持语义的准确性。

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