DeepSeek-Math项目新增SeaLLM-7B-v2模型性能数据
【免费下载链接】DeepSeek-Math 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/DeepSeek-Math
近日，DeepSeek-Math项目团队在其开源数学推理模型评估框架中新增了SeaLLM-7B-v2模型的性能数据。这一更新反映了该项目对社区最新研究成果的持续关注和整合。
SeaLLM-7B-v2是由SeaLLMs团队开发的一个7B参数规模的大型语言模型，专注于数学推理能力的提升。根据公开数据，该模型在多个数学基准测试中表现优异：在GSM8K测试集上达到78.2分，在MATH测试集上获得27.5分，在中文数学测试集MGSM-zh上更是取得了64.8分的高分。
DeepSeek-Math项目作为专注于数学推理能力评估的开源框架，一直致力于收集和比较各类大语言模型在数学任务上的表现。此次将SeaLLM-7B-v2纳入评估体系，不仅丰富了项目的数据集，也为研究人员提供了更全面的模型性能参考。
值得注意的是，SeaLLM-7B-v2虽然在数学推理能力上表现突出，但与DeepSeek团队自身研发的模型相比仍有一定差距。这种开放包容的态度体现了科研社区相互促进、共同进步的精神。
该更新已在DeepSeek-Math项目的论文和技术文档中体现，为后续研究提供了有价值的数据支持。对于关注数学推理模型发展的研究人员来说，这一更新提供了新的对比基准和研究方向。
【免费下载链接】DeepSeek-Math 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/DeepSeek-Math
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