Pydicom项目兼容Numpy 2.0的版本更新解析
【免费下载链接】pydicom 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pyd/pydicom
在医学影像处理领域，Pydicom作为处理DICOM文件的重要Python库，其生态系统中包含多个关键组件。近期随着Numpy 2.0的发布，这些组件需要进行相应的兼容性更新，以确保在数值计算方面的稳定性。
Numpy 2.0引入了一个重要的变更：不再允许在整数数据类型(int dtype)上进行可能导致溢出的操作。这一改变提高了数值计算的严谨性，但也意味着依赖旧行为的代码需要进行调整。
在Pydicom生态系统中，三个核心组件针对这一变化发布了新版本：
- pyjpegls：从v1.3.0升级到v1.4.0
- pylibjpeg-openjpeg：从v2.2.1升级到v2.3.0
- pylibjpeg-libjpeg：从v2.1.0升级到v2.2.0
值得注意的是，使用Numpy 2.0构建的wheel包与旧版Numpy(低于2.0)不兼容。这种不兼容性源于Numpy 2.0对数值处理行为的重大改变，特别是对整数溢出的处理方式。
对于医学影像处理开发者而言，这一更新意味着：
- 需要检查现有代码中是否存在潜在的整数溢出风险
- 升级相关依赖时要确保版本匹配
- 在开发环境中保持Numpy版本与这些组件的一致性
这些更新确保了Pydicom生态系统在Numpy 2.0环境下的稳定运行，同时也为医学影像处理提供了更可靠的数值计算基础。开发者应当根据自己项目使用的Numpy版本，选择相应版本的这些组件，以避免兼容性问题。
【免费下载链接】pydicom 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pyd/pydicom
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