GEOS-Chem项目中MERRA-2气象数据缺失问题分析与解决
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geos-chem 在GEOS-Chem大气化学模型的使用过程中，研究人员发现2018-2019年期间0.5°×0.625°分辨率的MERRA-2气象数据在AWS/WashU存储平台上出现缺失。这一问题影响了使用该分辨率运行模型的研究工作。
MERRA-2（现代回顾分析第二版）是由NASA开发的高精度气象再分析数据集，为GEOS-Chem模型提供了重要的气象场输入。该数据集包含多种大气变量，如温度、湿度、风速等，是模型模拟大气化学过程的基础。
经过调查发现，缺失的数据实际上存在于哈佛大学维护的AWS存储桶中。数据缺失的原因可能是WashU存储平台上的数据被意外删除。技术团队通过Globus文件传输系统将数据从哈佛大学重新传输至WashU平台。
在数据恢复过程中遇到了文件权限问题。由于传输过程使用了Randall的账户，导致文件所有权和权限设置不符合要求。技术团队开发了专门的bash脚本用于批量修改文件权限，包括：
- 将文件所有者更改为当前用户
- 设置目录权限为755（所有者可读写执行，其他用户可读执行）
- 设置文件权限为644（所有者可读写，其他用户可读）
- 生成校验文件确保数据完整性
该问题的解决展示了科学计算项目中数据管理的重要性。建议研究团队：
- 建立定期数据备份机制
- 实现自动化权限管理流程
- 维护多个数据存储副本
- 开发数据完整性验证工具
通过这次事件，GEOS-Chem社区进一步完善了数据管理流程，为后续研究提供了更可靠的数据支持。这也提醒研究人员在使用公共数据集时，应当注意检查数据的完整性和可用性。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
