**NVIDIA GPU进程监控工具nvitop安装与配置完全指南**

NVIDIA GPU进程监控工具nvitop安装与配置完全指南

nvitop An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvitop

项目基础介绍与编程语言

项目名称: nvitop
作者: XuehaiPan
主要编程语言: Python
项目简介: nvitop是一个交互式的NVIDIA GPU设备与进程查看器，它提供了丰富的信息显示和彩色界面，能够实时更新GPU状态。此工具超越了基本的监控功能，包括树状视图、环境变量查看、进程过滤、资源指标监控等，并且配备了一个CUDA设备选择工具——nvisel，专为深度学习研究者设计。它还支持通过API扩展，便于开发者创建自己的监控解决方案。

关键技术和框架

• NVIDIA Management Library (NVML): 直接使用NVML Python绑定查询设备状态，高效且准确。
• psutil库: 获取主机进程信息，确保跨平台兼容性。
• cachetools: 实现缓存结果以提高查询效率。
• termcolor和curses库: 创建彩色和交互式终端界面。
• 多线程: 异步数据收集，响应更快。
• Windows-curses（Windows平台）: 提供Windows上的终端支持。

安装与配置步骤

准备工作

1. 系统要求: 确保你的系统是Linux或Windows，且Python版本为3.7或更高。
2. 安装必备软件包: 需要安装Python环境和必要的库。如果你的系统未安装Python 3.7+,请先下载并安装Python。
3. NVIDIA驱动: 确保你的系统已安装最新的NVIDIA显卡驱动。如果需要，可以从NVIDIA官网或使用提供的脚本安装。

安装步骤

第一步：安装Python虚拟环境（推荐）

创建一个隔离的Python环境，可以使用venv或conda：

# 使用venv
python3 -m venv mynvitopenv
source mynvitopenv/bin/activate  # 对于Linux/macOS
.\mynvitopenv\Scripts\activate   # 对于Windows

# 或使用conda（如果已安装）
conda create -n nvitop python=3.7
conda activate nvitop

第二步：安装nvitop

1. 直接使用pipx安装（简单快捷）

   pipx install nvitop
   

   或设置别名以便快速调用：

   # 根据你的shell类型调整命令
   echo 'alias nvitop="pipx run nvitop"' >> ~/.bashrc  # 对于Bash用户
   

2. 从源代码安装（高级用户）

   git clone --depth=1 https://github.com/XuehaiPan/nvitop.git
   cd nvitop
   pip3 install .
   

第三步：验证安装

打开终端，输入以下命令来检查nvitop是否成功安装：

nvitop -1

该命令会显示所有GPU的状态一次，类似于执行nvidia-smi。

使用和配置

• 运行nvitop无需特殊配置，直接在终端中启动即可。
• 若要更改默认行为，可以利用命令行选项，如-m模式切换，或通过环境变量NVITOP_MONITOR_MODE自定义默认监控模式。
• 在Windows上，确保终端支持Unicode字符，或者使用-U参数强制使用ASCII字符以避免乱码。

至此，您已经完成了nvitop的安装与初步配置，现在可以开始愉快地监控您的GPU进程了！

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以上就是针对小白用户的nvitop安装与配置详细指南。希望这能让您的GPU管理之旅更加顺畅。如果有其他特定需求或遇到问题，请参考项目的GitHub页面获取更多信息。

nvitop An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvitop