Apache Parquet C++: 高效列式存储库

Apache Parquet C++: 高效列式存储库

Apache Parquet C++, 是一个以C++为主要编程语言的开源项目，致力于实现高效的列式数据存储格式——Parquet。Parquet格式因其在大数据处理场景下的空间效率和查询性能而广受青睐，特别是在分布式计算环境中。

核心功能

该项目的核心功能包括：

• 高效的数据压缩与编码：支持SNAPPY、GZIP、BROTLI、LZ4及ZSTD等多种压缩算法，并采用多种数据编码方式（如PLAIN, RLE, DELTA_BINARY_PACKED等），优化存储空间和读取速度。
• 列式存储优化：设计用于现代分析系统，通过列式存储减少I/O操作，加速数据分析任务。
• 字典编码与压缩：提升字符串和类别型数据的存储效率。
• 兼容性：与Apache Arrow项目的集成，允许无缝转换数据格式，增强了跨系统的数据流动能力。

最近更新的功能

请注意，最新的开发活动已转移到了Apache Arrow仓库中，因此具体的近期更新详情需查看Arrow的GitHub页面。这个迁移意味着Parquet C++和Arrow的开发更加紧密地结合，可能会引入如加密支持改进、性能优化或是对新数据类型的支持等功能。然而，具体到细节，您需要访问官方公告或Git提交历史来获取最新功能的详细信息。

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Apache Parquet C++对于任何涉及大数据处理、特别是需要高性能数据存取的项目而言，都是不可或缺的工具。其与Apache Arrow的深度整合更是加强了其在现代数据处理生态中的地位，提供了一站式的解决方案从数据存储到计算处理。开发者和数据工程师应关注其在Arrow仓库中的最新动态，以利用这些先进的数据管理特性。