GEOS-Chem模拟中土壤NOx排放数据异常导致计算终止的解决方案
问题背景
在GEOS-Chem大气化学模型的运行过程中,用户报告了在特定日期(2022年1月20日16:00)出现计算终止的情况。系统提示"Step size too small"和"KPP failed to converge"等错误信息。该问题在GEOS-Chem 14.x系列版本中复现,但在12.1.1版本中运行正常。
问题诊断
经过深入排查,发现问题根源在于土壤NOx排放输入数据中存在异常值。具体表现为:
- 在ExtData/HEMCO/OFFLINE_SOILNOX路径下的土壤NOx排放文件(soilnox_025.20220120.nc)中
- 大量数据点出现了9.96921e+36这样的异常值
- 这些异常值实际上是NetCDF格式中常用的缺失值占位符
- 异常值导致化学求解器无法收敛,最终造成计算终止
解决方案
方法一:使用CDO工具处理数据
Climate Data Operators(CDO)是处理气候数据的强大工具,可以用来修复这个问题:
- 首先创建掩膜文件标识异常值位置:
cdo nec,9.96921e+36 soilnox_025.20220120.nc mask.nc
- 然后使用乘法运算将异常值替换为零:
cdo mul soilnox_025.20220120.nc mask.nc new.soilnox_025.20220120.nc
- 验证新文件后替换原文件:
mv new.soilnox_025.20220120.nc soilnox_025.20220120.nc
方法二:使用Python处理
对于熟悉Python的用户,可以使用xarray或netCDF4库进行处理:
import xarray as xr
# 读取原始文件
ds = xr.open_dataset('soilnox_025.20220120.nc')
# 替换异常值为0
ds['SOIL_NOx'] = ds['SOIL_NOx'].where(ds['SOIL_NOx'] != 9.96921e+36, 0)
# 保存新文件
ds.to_netcdf('new.soilnox_025.20220120.nc')
预防措施
- 在使用外部输入数据前,建议先进行数据质量检查
- 可以编写预处理脚本自动检测并修复异常值
- 对于业务化运行,建议建立数据质量控制流程
技术原理
这类问题通常发生在:
- 输入数据中存在极端值或缺失值
- 化学求解器(如Rosenbrock方法)对初始条件敏感
- 异常值导致雅可比矩阵条件数恶化,使步长计算失败
理解这些原理有助于更快定位和解决类似问题。
总结
GEOS-Chem模型运行中的计算终止问题往往与输入数据质量密切相关。通过系统排查和适当的数据预处理,可以有效解决这类问题。建议用户在遇到类似问题时:
- 仔细分析错误信息
- 检查相关输入数据
- 采用适当工具进行数据修复
- 必要时联系开发者社区获取支持
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



