GEOS-Chem模拟中土壤NOx排放数据异常导致计算终止的解决方案

GEOS-Chem模拟中土壤NOx排放数据异常导致计算终止的解决方案

【免费下载链接】geos-chem GEOS-Chem "Science Codebase" repository. Contains GEOS-Chem science routines, run directory generation scripts, and interface code. This repository is used as a submodule within the GCClassic and GCHP wrappers, as well as in other modeling contexts (external ESMs). 【免费下载链接】geos-chem 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geos-chem

问题背景

在GEOS-Chem大气化学模型的运行过程中,用户报告了在特定日期(2022年1月20日16:00)出现计算终止的情况。系统提示"Step size too small"和"KPP failed to converge"等错误信息。该问题在GEOS-Chem 14.x系列版本中复现,但在12.1.1版本中运行正常。

问题诊断

经过深入排查,发现问题根源在于土壤NOx排放输入数据中存在异常值。具体表现为:

  1. 在ExtData/HEMCO/OFFLINE_SOILNOX路径下的土壤NOx排放文件(soilnox_025.20220120.nc)中
  2. 大量数据点出现了9.96921e+36这样的异常值
  3. 这些异常值实际上是NetCDF格式中常用的缺失值占位符
  4. 异常值导致化学求解器无法收敛,最终造成计算终止

解决方案

方法一:使用CDO工具处理数据

Climate Data Operators(CDO)是处理气候数据的强大工具,可以用来修复这个问题:

  1. 首先创建掩膜文件标识异常值位置:
cdo nec,9.96921e+36 soilnox_025.20220120.nc mask.nc
  1. 然后使用乘法运算将异常值替换为零:
cdo mul soilnox_025.20220120.nc mask.nc new.soilnox_025.20220120.nc
  1. 验证新文件后替换原文件:
mv new.soilnox_025.20220120.nc soilnox_025.20220120.nc

方法二:使用Python处理

对于熟悉Python的用户,可以使用xarray或netCDF4库进行处理:

import xarray as xr

# 读取原始文件
ds = xr.open_dataset('soilnox_025.20220120.nc')

# 替换异常值为0
ds['SOIL_NOx'] = ds['SOIL_NOx'].where(ds['SOIL_NOx'] != 9.96921e+36, 0)

# 保存新文件
ds.to_netcdf('new.soilnox_025.20220120.nc')

预防措施

  1. 在使用外部输入数据前,建议先进行数据质量检查
  2. 可以编写预处理脚本自动检测并修复异常值
  3. 对于业务化运行,建议建立数据质量控制流程

技术原理

这类问题通常发生在:

  1. 输入数据中存在极端值或缺失值
  2. 化学求解器(如Rosenbrock方法)对初始条件敏感
  3. 异常值导致雅可比矩阵条件数恶化,使步长计算失败

理解这些原理有助于更快定位和解决类似问题。

总结

GEOS-Chem模型运行中的计算终止问题往往与输入数据质量密切相关。通过系统排查和适当的数据预处理,可以有效解决这类问题。建议用户在遇到类似问题时:

  1. 仔细分析错误信息
  2. 检查相关输入数据
  3. 采用适当工具进行数据修复
  4. 必要时联系开发者社区获取支持

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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