PyBaMM项目中的GitHub Actions依赖安全加固实践

PyBaMM项目中的GitHub Actions依赖安全加固实践

PyBaMM Fast and flexible physics-based battery models in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyBaMM

在软件开发过程中，持续集成/持续部署(CI/CD)管道的安全性至关重要。PyBaMM项目团队近期针对GitHub Actions工作流中的第三方依赖进行了安全加固，将原本仅通过版本号引用的Actions升级为使用完整的提交哈希值进行固定。

背景与意义

现代软件开发广泛依赖第三方组件和工具链，这带来了供应链安全风险。GitHub Actions作为流行的CI/CD平台，允许开发者直接引用社区维护的各类Actions。传统的版本号引用方式（如v1.2.3）实际上指向一个可变的标签，存在被恶意篡改的可能性。

通过将引用方式改为具体的提交哈希值（如actions/checkout@a81bbbf...），可以确保每次执行都使用完全相同的代码版本，有效防范中间人攻击和供应链投毒风险。这种实践符合现代DevSecOps理念，是软件供应链安全的重要保障措施。

技术实现方案

PyBaMM项目采用了两种主要的技术路线来完成这项加固工作：

1. 手动修改：直接编辑各个工作流文件(.github/workflows/*.yml)，将版本引用替换为对应版本的完整提交哈希。这需要开发者：

   • 访问Actions的GitHub仓库
   • 查找特定版本对应的提交记录
   • 复制完整的40位SHA-1哈希值
   • 替换工作流文件中的引用

2. 自动化工具辅助：团队评估了多款自动化工具，这些工具能够：

   • 扫描项目中的所有工作流文件
   • 自动查询Actions仓库获取哈希值
   • 生成安全的引用格式
   • 支持批量处理多个工作流文件

后续维护机制

采用哈希固定后，依赖更新需要同时修改版本号和哈希值。PyBaMM项目配置了Dependabot来自动化这一过程：

• Dependabot会监测Actions的新版本
• 当发现更新时，自动创建Pull Request
• PR中同时更新版本标签和对应的提交哈希
• 开发者只需审查变更内容后合并

最佳实践建议

基于PyBaMM项目的经验，我们总结出以下建议：

1. 全面审计：对所有工作流文件进行系统梳理，确保没有遗漏任何第三方Actions
2. 分层实施：优先处理核心构建和部署流程中的关键Actions
3. 自动化验证：在CI流程中加入校验步骤，防止哈希值被意外修改
4. 文档记录：在项目文档中明确Actions的安全使用规范
5. 定期审查：建立周期性的依赖审查机制，及时更新已知漏洞的Actions

通过实施这些措施，PyBaMM项目显著提升了其CI/CD管道的安全性，为开源项目的供应链安全树立了良好范例。

PyBaMM Fast and flexible physics-based battery models in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyBaMM