Kouchou AI项目中术语统一性的重构实践
在Kouchou AI项目的开发过程中，我们发现了一个影响用户体验的术语不一致问题。该项目原本使用"クラスタ"(cluster)这一技术术语来描述用户意见的分组，但在实际使用中发现这个词汇对普通用户不够友好，容易造成理解障碍。
问题背景
技术团队最初在设计系统架构时，采用了"クラスタ"这一计算机科学领域的术语来表示用户意见的自动分组结果。这种命名方式在技术实现层面是合理的，因为它确实反映了算法对意见数据进行聚类分析的本质。然而，当系统面向非技术背景的终端用户时，这种专业术语就显得晦涩难懂。
重构方案
经过团队讨论，我们决定将面向用户的界面术语统一改为"意見グループ"(意见分组)。这个新术语更加直观，能够帮助普通用户快速理解功能含义。在具体实施上，我们采取了分阶段的重构策略：
- 前端优先原则：首先修改用户直接接触的client和client-admin界面中的显示文本，确保用户体验的一致性
- 渐进式重构：暂时保留后端API和代码中的变量名、类名不变，避免一次性大规模改动带来的风险
- 语义分离：区分技术实现层面的"聚类算法"和用户界面层的"意见分组"概念
技术考量
这种术语重构不仅仅是简单的文本替换，还需要考虑以下技术因素：
- 国际化支持：确保新术语在不同语言环境下都有恰当的翻译
- 前后端契约：虽然前端显示文本改变，但需要保持与后端API的兼容性
- 代码可读性：在适当的时候也需要考虑将代码中的变量名逐步更新，保持代码语义的一致性
实施效果
通过这次重构，Kouchou AI项目在以下方面得到了改善：
- 用户体验提升：普通用户现在能够更直观地理解系统功能
- 术语一致性：减少了用户文档和实际界面之间的认知偏差
- 维护性增强：为未来的国际化扩展打下了良好基础
这种从用户角度出发的术语优化实践，体现了Kouchou AI项目对用户体验的重视，也展示了技术团队在保持系统架构稳定性的同时灵活响应用户需求的能力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
