告别自动运行烦恼:mimotion项目手动步数配置全攻略
【免费下载链接】mimotion 小米运动刷步数(微信支付宝)支持邮箱登录 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mimo/mimotion
为什么需要手动控制步数?
你是否曾遇到过开源项目自动运行导致的尴尬:深夜23点突然刷出2万步被好友质疑?或者系统自动生成的步数与你的日常活动规律严重不符?作为小米运动刷步数工具(mimotion)的用户,掌握手动配置步数的方法不仅能让数据更真实可信,还能避免因自动化脚本失控带来的账号风险。
本文将从根本上解决自动运行痛点,通过5个实战步骤,让你完全掌控步数生成逻辑,实现精准、安全、个性化的步数管理。
核心原理与架构解析
mimotion项目的核心功能是通过模拟小米运动(Mi Fit)客户端的API请求,实现步数数据的修改。其工作流程主要包含三个阶段:
项目默认采用时间加权算法生成步数,通过get_min_max_by_time函数实现:
def get_min_max_by_time(hour=None, minute=None):
if hour is None:
hour = time_bj.hour
if minute is None:
minute = time_bj.minute
time_rate = min((hour * 60 + minute) / (22 * 60), 1)
min_step = get_int_value_default(config, 'MIN_STEP', 18000)
max_step = get_int_value_default(config, 'MAX_STEP', 25000)
return int(time_rate * min_step), int(time_rate * max_step)
该算法会根据当前时间动态调整步数范围,早上步数较低,晚上达到峰值。虽然设计巧妙,但在需要精确控制时就显得不够灵活。
禁用自动运行的完整步骤
1. 理解自动运行触发机制
在分析main.py代码后发现,项目默认通过两种方式触发自动运行:
- 定时任务:通过
cron_convert.sh和cron_change_time文件配置的定时任务 - 环境变量驱动:检测到
CONFIG环境变量时自动执行
要禁用自动运行,我们需要同时处理这两种触发机制。
2. 移除定时任务配置
首先检查并删除项目中的定时任务配置文件:
# 查看当前定时任务配置
cat cron_convert.sh cron_change_time
# 删除自动运行配置
rm cron_convert.sh cron_change_time
这些文件通常包含将项目部署为定时任务的脚本,删除后可防止系统定期自动执行步数修改。
3. 修改入口文件执行逻辑
打开main.py,定位到文件末尾的主执行逻辑:
if __name__ == "__main__":
# 北京时间
time_bj = get_beijing_time()
if os.environ.__contains__("CONFIG") is False:
print("未配置CONFIG变量,无法执行")
exit(1)
else:
# 初始化参数和执行逻辑...
execute()
我们需要修改这段代码,添加一个手动执行开关:
if __name__ == "__main__":
# 北京时间
time_bj = get_beijing_time()
# 添加手动执行开关
MANUAL_RUN = os.environ.get("MANUAL_RUN", "False").lower() == "true"
if not MANUAL_RUN:
print("请设置 MANUAL_RUN=true 环境变量以手动执行")
exit(1)
if os.environ.__contains__("CONFIG") is False:
print("未配置CONFIG变量,无法执行")
exit(1)
else:
# 初始化参数和执行逻辑...
execute()
4. 配置手动步数参数
修改get_min_max_by_time函数,使其优先读取环境变量中设置的固定步数范围:
def get_min_max_by_time(hour=None, minute=None):
# 优先读取环境变量中的固定步数设置
fixed_min = os.environ.get("FIXED_MIN_STEP")
fixed_max = os.environ.get("FIXED_MAX_STEP")
if fixed_min and fixed_max:
return int(fixed_min), int(fixed_max)
# 否则使用默认的时间加权算法
if hour is None:
hour = time_bj.hour
if minute is None:
minute = time_bj.minute
time_rate = min((hour * 60 + minute) / (22 * 60), 1)
min_step = get_int_value_default(config, 'MIN_STEP', 18000)
max_step = get_int_value_default(config, 'MAX_STEP', 25000)
return int(time_rate * min_step), int(time_rate * max_step)
5. 验证手动执行功能
完成上述修改后,我们可以通过以下命令手动执行步数修改:
# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mimo/mimotion
cd mimotion
# 配置必要的环境变量
export CONFIG='{"USER":"your_email@example.com","PWD":"your_password"}'
export MANUAL_RUN=true
export FIXED_MIN_STEP=10000
export FIXED_MAX_STEP=12000
# 手动执行步数修改
python3 main.py
手动配置步数的高级技巧
1. 创建快捷执行脚本
为了简化手动执行流程,可以创建一个run_manual.sh脚本:
#!/bin/bash
# 设置固定步数范围(10000-12000步)
export FIXED_MIN_STEP=${1:-10000}
export FIXED_MAX_STEP=${2:-12000}
export MANUAL_RUN=true
# 确保CONFIG变量已设置
if [ -z "$CONFIG" ]; then
echo "请先设置CONFIG环境变量"
exit 1
fi
# 执行步数修改
python3 main.py
赋予执行权限并使用:
chmod +x run_manual.sh
./run_manual.sh 8000 10000 # 设置8000-10000步
2. 多账号批量管理
如果需要管理多个账号,可以创建一个账号配置文件accounts.json:
{
"accounts": [
{"user": "account1@example.com", "password": "pass1"},
{"user": "account2@example.com", "password": "pass2"}
],
"push_plus_token": "your_token_here"
}
然后修改执行脚本,循环处理每个账号:
#!/bin/bash
# 批量手动执行多账号步数修改
# 读取账号列表
ACCOUNTS=$(jq -c '.accounts[]' accounts.json)
# 设置固定步数
MIN_STEP=10000
MAX_STEP=12000
# 遍历账号并执行
for account in $ACCOUNTS; do
USER=$(echo $account | jq -r '.user')
PASS=$(echo $account | jq -r '.password')
echo "正在处理账号: $USER"
export CONFIG="{\"USER\":\"$USER\",\"PWD\":\"$PASS\"}"
export FIXED_MIN_STEP=$MIN_STEP
export FIXED_MAX_STEP=$MAX_STEP
export MANUAL_RUN=true
python3 main.py
# 等待30秒,避免请求过于频繁
sleep 30
done
3. 步数规划与日常管理
为了使步数更真实可信,建议根据实际生活习惯制定步数规划表:
| 日期 | 星期 | 步数范围 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 周一至周五 | 工作日 | 8000-10000 | 模拟正常上下班通勤 |
| 周六 | 休息日 | 5000-7000 | 模拟周末轻度活动 |
| 周日 | 休息日 | 12000-15000 | 模拟周末户外运动 |
可以创建一个月度规划脚本monthly_plan.sh,根据日期自动选择合适的步数范围:
#!/bin/bash
# 根据日期自动选择步数范围
# 获取今天是星期几(1-7,1是周一)
DAY_OF_WEEK=$(date +%u)
# 根据星期设置不同的步数范围
if [ $DAY_OF_WEEK -ge 1 ] && [ $DAY_OF_WEEK -le 5 ]; then
# 工作日
MIN=8000
MAX=10000
elif [ $DAY_OF_WEEK -eq 6 ]; then
# 周六
MIN=5000
MAX=7000
else
# 周日
MIN=12000
MAX=15000
fi
# 执行步数修改
./run_manual.sh $MIN $MAX
常见问题与解决方案
1. 环境变量配置不生效
问题:设置了FIXED_MIN_STEP和FIXED_MAX_STEP后,步数仍然按照时间算法生成。
解决方案:
- 检查环境变量是否正确设置:
echo $FIXED_MIN_STEP $FIXED_MAX_STEP - 确保变量值为纯数字,不含引号和单位
- 检查
main.py中是否正确实现了环境变量读取逻辑
2. 账号认证失败
问题:执行时提示"登录异常"或"获取accessToken失败"。
解决方案:
- 检查账号密码是否正确
- 确认账号是否开启了两步验证(可能导致API登录失败)
- 尝试手动登录小米运动APP,确认账号状态正常
- 更换网络环境或等待一段时间后重试(IP限制)
3. 步数不更新到微信/支付宝
问题:小米运动APP中步数已更新,但微信/支付宝未同步。
解决方案:
- 检查小米运动APP中是否已绑定微信/支付宝
- 在小米运动APP中手动触发同步
- 确认第三方平台(微信/支付宝)的运动权限已开启
- 等待10-15分钟,同步可能存在延迟
总结与展望
通过本文介绍的方法,我们成功禁用了mimotion项目的自动运行功能,并实现了手动配置步数的需求。关键步骤包括:
- 移除定时任务配置文件
- 添加手动执行开关环境变量
- 修改步数生成算法,支持固定步数范围
- 创建便捷的执行脚本和管理工具
这种方法不仅解决了自动运行带来的困扰,还提供了更灵活、更精准的步数控制方式。未来可以进一步扩展,添加步数历史记录分析、智能推荐合理步数范围等功能,使整个工具更加完善。
掌握手动配置技巧后,你可以根据自身需求,随时调整步数,既避免了自动化带来的风险,又能保持数据的真实性和可信度。记住,技术工具应该服务于人,而非控制人。合理使用开源工具,享受科技带来的便利!
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



