go2rtc项目中FFmpeg输入参数自定义配置指南

go2rtc项目中FFmpeg输入参数自定义配置指南

【免费下载链接】go2rtc Ultimate camera streaming application with support RTSP, RTMP, HTTP-FLV, WebRTC, MSE, HLS, MP4, MJPEG, HomeKit, FFmpeg, etc. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/go/go2rtc

在go2rtc项目中，用户经常需要自定义FFmpeg输入参数来优化视频流的处理性能。本文将详细介绍如何正确配置FFmpeg输入模板，避免常见的配置错误。

FFmpeg输入模板基础

go2rtc允许用户通过预定义模板或直接指定参数的方式来自定义FFmpeg输入。基本语法是在流定义中使用#input=后跟FFmpeg参数。

错误示例（会导致服务崩溃）：

nursery_new:
  - "ffmpeg:nursery_265#input=-i \"{input}\""

正确配置方法

方法一：使用预定义模板

1. 在ffmpeg配置段中定义模板
2. 在流定义中引用模板

go2rtc:
  ffmpeg:
    my_custom_template: "-avoid_negative_ts make_zero -fflags +genpts+discardcorrupt -flags low_delay -i {input}"
  streams:
    cam01:
      - ffmpeg:http://example.com/stream#input=my_custom_template

方法二：直接指定完整参数

streams:
  cam01:
    - ffmpeg:http://example.com/stream#input=-avoid_negative_ts make_zero -fflags +genpts+discardcorrupt -flags low_delay -i {input}

高级配置技巧

硬件加速配置

对于需要硬件加速的场景，可以这样配置：

ffmpeg:
  hwaccel_args: preset-vaapi  # 预定义的硬件加速参数

streams:
  cam01:
    - ffmpeg:http://example.com/stream#input=-hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -extra_hw_frames 2 -i {input}

多参数组合注意事项

避免在同一行中组合使用#video、#hardware和#raw等参数，这些参数可能会相互冲突。建议使用exec源来编写完整的FFmpeg命令。

实际应用示例

以下是一个完整的配置示例，结合了Frigate和go2rtc：

ffmpeg:
  hwaccel_args: preset-vaapi
  output_args:
    record: preset-record-generic-audio-aac

go2rtc:
  ffmpeg:
    preset-http-reolink: "-avoid_negative_ts make_zero -fflags +genpts+discardcorrupt -flags low_delay -strict experimental -analyzeduration 1000M -probesize 1000M -rw_timeout 5000000 -i {input}"
  streams:
    cam01:
      - ffmpeg:http://cam01.iot/flv?port=1935&app=bcs&stream=channel0_main.bcs&user=frigate&password={FRIGATE_RTSP_PASSWORD}#video=copy#audio=opus#input=preset-http-reolink

cameras:
  cam01:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/cam01?video=copy&audio=copy
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - record
            - detect
            - audio

通过以上配置，可以有效解决WebRTC观看时的延迟和缓冲问题，同时保持视频流的稳定性。

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