MyFit项目中的用户自定义训练动作管理优化方案

MyFit项目中的用户自定义训练动作管理优化方案

在健身追踪应用MyFit中，用户经常需要创建新的训练计划或在现有训练周期中添加训练动作。当前系统存在一个明显的用户体验问题：用户每次添加已存在的训练动作时都需要手动重新输入名称，这导致了两个主要问题：一是由于拼写错误或大小写敏感性造成的重复记录；二是操作效率低下。

问题分析

现有系统虽然提供了预设训练动作的下拉选择列表，但用户自定义添加的训练动作并未被纳入这个自动完成机制中。这种设计缺陷导致了以下具体问题：

1. 数据一致性问题：同一训练动作可能因用户输入差异（如"深蹲"和"深蹲(Squat)"）而被系统视为不同项目，造成训练数据分散。

2. 操作效率低下：用户需要记住并准确输入之前自定义的动作名称，增加了使用负担。

3. 肌肉群分类缺失：现有系统缺乏基于肌肉群的训练动作筛选功能，当用户动作库较大时难以快速定位特定动作。

解决方案设计

核心功能改进

1. 用户自定义动作集成：

   • 将用户添加的训练动作自动纳入系统的自动完成数据库
   • 实现名称匹配的模糊查询，提高容错能力
   • 统一大小写处理，避免因大小写差异导致的重复

2. 肌肉群筛选机制：

   • 在动作输入前提供肌肉群选择过滤器
   • 根据选定肌肉群动态过滤下拉列表中的可选动作
   • 支持多肌肉群复合筛选

3. 智能推荐系统：

   • 基于用户历史训练记录推荐相关动作
   • 实现常用动作的快捷选择
   • 提供动作名称的自动修正建议

技术实现考量

1. 数据存储优化：

   • 为每个用户维护独立的训练动作库
   • 添加动作-肌肉群关联索引
   • 实现高效的前端缓存机制

2. 用户界面交互：

   • 优化下拉选择组件的性能，支持大数据量下的流畅滚动
   • 添加视觉区分标记，区分系统预设动作和用户自定义动作
   • 实现键盘快捷操作支持

3. 数据同步机制：

   • 确保跨设备的动作库同步
   • 实现离线状态下的本地缓存支持
   • 处理可能的数据冲突场景

预期效益

这一改进将显著提升MyFit应用的用户体验：

1. 数据质量提升：减少重复动作记录，确保训练数据的准确性和一致性。

2. 操作效率提高：通过智能推荐和筛选，大幅缩短用户创建训练计划的时间。

3. 用户体验优化：降低用户记忆负担，使应用更加直观易用。

4. 数据分析价值：规范化的动作数据将为后续的统计分析提供更可靠的基础。

这一改进方案与MyFit项目的其他优化方向（如训练计划模板功能）具有良好的协同效应，共同构成了更完善的健身追踪解决方案。