Arknights-Mower 贸易站跑单任务时间优化问题分析

Arknights-Mower 贸易站跑单任务时间优化问题分析

问题背景

在 Arknights-Mower 自动化工具中，贸易站干员调整后出现的跑单任务时间管理问题是一个值得深入探讨的技术细节。当用户调整贸易站干员配置时，系统需要正确处理相关的跑单任务时间计算，以避免出现任务时间偏差导致的漏单情况。

问题现象

具体表现为：当用户调整贸易站干员配置后（例如将"鸿雪组"替换为"孑银灰"组合），系统日志提示"移除超过5分钟的跑单任务以刷新时间"，但实际操作中跑单任务并未被正确移除。这导致最终跑单任务时间与实际时间出现较大偏差，进而引发漏单问题。

技术分析

1. 时间阈值机制

系统当前采用的时间管理机制存在以下特点：

• 超过15分钟的跑单任务才会被自动移除
• 15分钟以内的任务默认效率影响不大，会被保留
• 用户可配置"跑单前置延时"参数（默认为5分钟）

2. 干员效率变化的影响

当高效率干员（如鸿雪组）被替换为低效率干员（如孑银灰）时：

• 订单完成时间会显著延长（例如从12分钟延长到16分钟）
• 这种时间延长几乎会耗尽预设的阈值时间（4-5分钟）
• 再加上切换站点所需的时间，可能导致时间计算不准确

3. 双向效率变化问题

进一步分析发现：

• 高效率上班、低效率下班的情况可以被"跑单前置延时"参数覆盖
• 但低效率上班、高效率下班的情况会导致：
  • 跑单完成时间覆盖另一个贸易站的跑单任务
  • 需要更长的跑单任务间隔来避免影响
  • 当前系统固定使用5分钟间隔，不受"跑单前置延时"参数影响

解决方案探讨

1. 现有方案的局限性

单纯调整阈值时间并不能完全解决问题：

• 拉长阈值时间可以缓解部分情况
• 但无法解决干员效率变化导致的复杂时间计算问题

2. 改进方向建议

可以考虑以下技术方案：

1. 独立刷新机制：

   • 实现专门的"刷新跑单时间"任务
   • 在干员调整时主动触发时间重新计算
   • 避免依赖固定的阈值时间判断

2. 动态间隔调整：

   • 根据干员效率变化动态计算合适的任务间隔
   • 将固定5分钟间隔改为基于效率差值的动态值

3. 双向时间补偿：

   • 分别处理效率提升和效率降低的情况
   • 对两种场景采用不同的时间补偿算法

实现建议

对于开发者而言，可以考虑以下实现路径：

1. 任务队列重构：

   • 将跑单任务管理从固定时间判断改为事件驱动
   • 在干员变化事件中触发时间重新计算

2. 效率差值计算：

   def calculate_time_adjustment(old_efficiency, new_efficiency):
       # 计算效率变化比例
       ratio = new_efficiency / old_efficiency
       # 根据比例返回时间调整值
       return base_time * (ratio - 1)
   

3. 任务优先级调整：

   • 将时间刷新任务设为高优先级
   • 确保在干员调整后立即执行

用户配置建议

对于终端用户，在当前版本中可以采取以下临时解决方案：

1. 合理设置参数：

   • 将"跑单前置延时"设置为9-10分钟
   • 为效率变化预留足够缓冲时间

2. 干员调整策略：

   • 尽量避免在订单即将完成时调整干员
   • 集中调整时间安排在订单刚刷新后

3. 监控日志：

   • 定期检查runtime.log文件
   • 关注时间计算相关的警告信息

总结

Arknights-Mower中的贸易站跑单任务时间管理是一个需要精细处理的系统模块。当前的问题反映了固定时间阈值在面对干员效率变化时的局限性。通过实现更智能的时间计算机制和任务刷新策略，可以显著提升系统的稳定性和准确性。对于开发者而言，这既是一个挑战，也是优化系统架构的好机会。