Codabench平台存储配额异常问题分析与解决方案

Codabench平台存储配额异常问题分析与解决方案

问题背景

在Codabench机器学习竞赛平台使用过程中，部分用户遇到了存储配额计算异常的问题。具体表现为：用户仪表盘显示的存储使用量（如8.5GB/15GB）与实际提交文件大小严重不符，且在"显示公开提交"选项中出现了从未参与过的其他竞赛提交记录。

技术分析

经过平台开发团队确认，该问题主要由两个技术因素导致：

1. 公共提交可见性机制
   平台设计上允许用户查看其他参与者标记为"公开"的提交记录。这些记录会出现在所有用户的可见列表中，但实际上并不占用查看者的存储配额。这是平台设计的预期行为，旨在促进学术交流。

2. 存储配额计算缺陷
   核心问题在于系统存在一个计算异常：每个提交文件会被错误地重复计算到预测输出中，导致实际存储使用量显示为真实值的两倍。这个问题已由开发团队在代码库中标记为待修复项。

影响范围

该问题对用户产生的主要影响包括：

• 可用存储空间被虚报占用，影响后续正常提交
• 用户界面显示混乱，可能包含无关竞赛的公开提交记录
• 对于处理大型数据集（如行为建模挑战赛）的团队尤为严重

临时解决方案

目前平台提供以下应对措施：

1. 配额临时提升
   受影响的用户可通过邮件联系平台支持团队（info@codalab.org），提供用户名后即可获得存储配额提升。

2. 问题追踪
   开发团队已在内部问题追踪系统中创建专项工单，用户可通过特定issue编号跟进修复进度。

技术展望

该问题的根本解决方案涉及存储计算逻辑的重构，预计将在后续版本更新中修复。平台团队建议用户：

• 定期清理不必要的提交文件
• 关注平台公告获取更新信息
• 对于时间敏感的比赛项目，优先申请临时配额提升

结语

存储配额计算问题是分布式竞赛平台常见的工程挑战之一。Codabench团队已确认问题原因并积极推动修复，同时提供了有效的临时解决方案。用户在使用过程中遇到类似问题时，建议及时与技术支持团队沟通获取帮助。