Azure AKS中NVIDIA A10 GPU节点性能下降问题分析与解决方案

Azure AKS中NVIDIA A10 GPU节点性能下降问题分析与解决方案

AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS

问题现象

在Azure Kubernetes Service(AKS)环境中，使用NVIDIA A10 GPU的节点在运行CUDA计算任务时出现异常性能下降现象。具体表现为：当运行PyTorch等深度学习框架的计算任务时，初始阶段GPU性能正常，但运行7-20分钟后，计算性能突然下降2000倍以上，导致每个计算循环从原本的不到1秒延长至近1分钟。

环境背景

该问题出现在以下特定环境中：

• AKS集群版本：1.29.0及以上
• 节点镜像：AKSUbuntu-2204gen2containerd
• GPU型号：NVIDIA A10
• 容器镜像：基于CUDA 12.1.1和cuDNN 8的Ubuntu 22.04运行时环境

值得注意的是，相同配置的非AKS提供的Ubuntu 22.04系统不会出现此问题。

问题根源

经过技术分析，该问题的根本原因是NVIDIA GRID驱动许可验证机制导致的性能降级。NVIDIA vGPU软件在虚拟机环境中运行时，有以下许可验证机制：

1. 虚拟机启动后，GPU会以全性能状态运行
2. 如果20分钟内未能成功获取有效许可证，GPU性能将被降级
3. 如果24小时后仍未获取许可证，性能会进一步降低

在AKS的特定节点镜像中，由于GRID驱动许可配置问题，导致无法正常获取许可证，从而触发了性能降级机制。

解决方案

AKS团队已在节点镜像版本20250317中修复了此问题。用户可通过以下方式解决：

1. 升级节点池到使用修复后的镜像版本
2. 确保使用AKS提供的最新Ubuntu节点镜像
3. 对于生产环境，建议定期更新节点镜像以获取最新的修复和改进

技术建议

对于在AKS上运行GPU工作负载的用户，建议：

1. 定期检查并更新AKS集群和节点池版本
2. 监控GPU性能指标，及时发现潜在问题
3. 对于关键业务负载，建议在升级前在测试环境验证新版本镜像
4. 了解NVIDIA GRID驱动的许可机制，确保合规使用

总结

AKS环境中NVIDIA A10 GPU节点的性能下降问题是由驱动许可验证机制引起，已通过官方镜像更新得到解决。用户应及时更新节点镜像版本，并建立规范的升级和维护流程，确保GPU工作负载的稳定运行。

AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS