FastChat：开源的大型语言模型聊天机器人平台

FastChat：开源的大型语言模型聊天机器人平台

【免费下载链接】FastChat An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastChat

项目基础介绍和主要编程语言

FastChat 是一个开源平台，专门用于训练、部署和评估基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人。该项目主要使用 Python 作为编程语言，并且依赖于 PyTorch 等深度学习框架来实现其功能。

项目核心功能

FastChat 的核心功能包括：

1. 模型训练和评估：提供最先进模型的训练和评估代码，例如 Vicuna 和 MT-Bench。
2. 分布式多模型服务系统：支持通过 Web UI 和 OpenAI 兼容的 RESTful API 进行多模型服务。
3. 数据集和工具：包括大规模真实世界 LLM 对话数据集 LMSYS-Chat-1M 和 Chatbot Arena Conversations 数据集。

项目最近更新的功能

FastChat 最近更新的功能包括：

1. Chatbot Arena 技术报告发布：2024年3月，发布了 Chatbot Arena 技术报告。
2. LMSYS-Chat-1M 数据集发布：2023年9月，发布了 LMSYS-Chat-1M，一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。
3. Vicuna v1.5 发布：2023年8月，发布了基于 Llama 2 的 Vicuna v1.5，支持 4K 和 16K 上下文长度。
4. LongChat v1.5 发布：2023年8月，发布了基于 Llama 2 的 LongChat v1.5，支持 32K 上下文长度。
5. MT-bench 发布：2023年6月，发布了 MT-bench，一个用于评估聊天机器人的多轮问题集。

这些更新进一步增强了 FastChat 的功能和应用范围，使其成为一个更加全面和强大的 LLM 聊天机器人平台。

【免费下载链接】FastChat An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FastChat