Azure AKS中Nvidia A10 GPU设备许可证异常问题分析与解决方案
【免费下载链接】AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS
问题背景
在Azure Kubernetes Service(AKS)环境中,使用Standard_NV36ads_A10_v5等搭载Nvidia A10 GPU的节点时,用户近期频繁遇到CUDA设备不可用的问题。典型表现为:
- 工作负载运行时出现"CUDA-capable device(s) is/are busy or unavailable"错误
- 通过nvidia-smi查询显示GRID驱动许可证状态为"Unlicensed"
- 节点重启后可能暂时恢复,但问题会周期性复现
技术分析
该问题源于Nvidia GRID驱动(v550.X版本)的许可证管理机制存在缺陷,具体表现为:
- 许可证验证机制:A10 GPU需要GRID驱动提供的虚拟化功能(vGPU),但驱动在运行约20分钟后会检查许可证状态
- 状态退化:当检测到"Unlicensed"状态时,驱动会主动降级GPU功能,导致CUDA计算能力受限
- 错误传播:虽然CUDA驱动本身不受影响,但GRID驱动的异常状态会向上层应用传递设备不可用错误
解决方案
Azure AKS团队已采取以下措施:
-
驱动版本回退:
- 在VHD镜像版本20250317(及后续版本)中,已将GRID驱动回退至稳定的535版本
- 新建节点池将自动使用修复后的镜像
-
临时缓解措施:
# 在受影响节点上重启GRID服务 pkill nvidia-gridd || true /usr/bin/nvidia-gridd &注意:这只能临时恢复约20分钟的GPU功能
-
长期建议:
- 对于生产环境,建议重建节点池以获取修复后的镜像
- 避免在关键业务中依赖临时解决方案
最佳实践
-
版本验证:
- 部署前检查AKS节点镜像版本,确保使用包含修复的版本(20250317+)
- 通过
nvidia-smi -q | grep License确认许可证状态
-
监控方案:
- 实现节点级别的GPU状态监控
- 设置针对"Unlicensed"状态的告警机制
-
架构设计:
- 考虑使用自动修复机制处理节点异常
- 对于关键GPU负载,建议部署冗余副本
技术原理延伸
Nvidia GRID驱动的许可证管理系统设计用于企业vGPU场景,但在云原生环境中需要特殊配置。Azure AKS通过以下方式确保合规性:
- 预配置合法的云端许可证令牌
- 自动处理驱动与云平台的认证流程
- 定期更新驱动栈以保持兼容性
此次事件说明即使在托管K8s环境中,GPU驱动栈的稳定性仍需特别关注。建议用户在升级AKS版本时,始终验证GPU相关功能的兼容性。
【免费下载链接】AKS Azure Kubernetes Service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/AKS
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



