Krita-AI-Diffusion插件Checkpoints检测问题解决方案

Krita-AI-Diffusion插件Checkpoints检测问题解决方案

问题现象

在使用Krita 5.2.2配合Krita-AI-Diffusion插件1.15版本时，用户遇到了"Error: No checkpoints found! Checkpoints must be placed into ComfyUI/models/checkpoints"的错误提示。尽管ComfyUI在浏览器模式下工作正常且能显示所有已安装的checkpoints，但通过Krita连接时却无法识别这些模型文件。

问题分析

经过技术排查，发现该问题与checkpoints的元数据定义有关。在正常情况下，ComfyUI会通过etn/model_info接口查询模型信息，每个checkpoint文件应该包含正确的"base_model"元数据标识。例如，SD1.5模型应该被标识为：

"model_name.safetensors": {"base_model": "sd15", "is_inpaint": false, "is_refiner": false}

但在出现问题的案例中，checkpoint被错误地识别为"stab"而非"sd15"，这导致插件无法正确识别模型类型，从而触发了找不到checkpoints的错误提示。

解决方案

1. 更新comfyui-tooling-nodes：这是ComfyUI的一个组件，负责模型信息的处理和传递。更新该组件可以修复模型类型识别错误的问题。

2. 验证模型元数据：通过访问ComfyUI的etn/model_info接口，检查每个checkpoint的元数据是否正确。确保SD1.5模型的base_model字段显示为"sd15"而非其他值。

3. 模型文件放置：虽然用户已经将checkpoints放置在正确的目录(ComfyUI/models/checkpoints/)下，但仍需确认：

   • 文件权限设置正确
   • 文件格式兼容(.ckpt或.safetensors)
   • 文件名不包含特殊字符

技术背景

Krita-AI-Diffusion插件通过ComfyUI后端实现AI绘图功能。当插件启动时，会查询ComfyUI提供的模型信息接口获取可用checkpoints列表。这个过程中，模型类型的正确识别至关重要，因为不同类型的模型(SD1.5/SDXL)需要不同的处理流程。

模型元数据错误通常源于：

• 模型文件损坏或不完整
• ComfyUI组件版本不兼容
• 模型配置文件缺失或错误

预防措施

为避免类似问题，建议用户：

1. 定期更新Krita-AI-Diffusion插件及其依赖组件
2. 从可靠来源获取模型文件
3. 在添加新模型后，通过ComfyUI的web界面验证模型是否被正确识别
4. 保持Krita和ComfyUI版本的兼容性

通过以上措施，可以确保AI绘图工作流的稳定运行，充分发挥Krita与Stable Diffusion结合的创作潜力。