Hass-MCP项目中Prompt描述优化与错误修复实践

Hass-MCP项目中Prompt描述优化与错误修复实践

在Hass-MCP项目开发过程中,开发团队发现并解决了一个关于Prompt描述过长导致的系统错误问题。这个问题不仅影响了代码的可读性,还触发了FastMCP的渲染异常。

问题背景

在项目中使用@mcp.prompt()装饰器时,开发人员习惯性地编写了多行文档字符串作为Prompt描述。虽然这些描述主要是面向开发者的说明性文字,但过长的描述内容却意外地引发了系统问题。

具体问题表现

  1. Claude-code兼容性问题:过长的Prompt描述与claude-code的slash命令存在兼容性问题,导致命令无法正常解析。

  2. FastMCP渲染错误:系统抛出McpError异常,错误信息显示"Could not convert prompt result to message",这表明系统在将Prompt结果转换为消息时遇到了困难。

解决方案

项目维护者voska提供了有效的解决方案:

  1. 使用dev分支:建议切换到项目的dev分支,该分支包含了对MCP指南更符合的重写版本。

  2. 遵循最佳实践

    • 保持Prompt描述简洁
    • 避免过长的文档字符串
    • 确保描述内容专注于核心功能说明

技术启示

这个案例给我们带来以下技术启示:

  1. API设计原则:即使是面向开发者的文档字符串,也需要考虑其对系统整体行为的影响。

  2. 错误处理机制:系统对Prompt描述的转换过程应该有更健壮的错误处理机制。

  3. 版本管理策略:dev分支可以作为试验性改进的安全环境,不影响主分支的稳定性。

实施效果

经过验证,采用dev分支的解决方案完全解决了Prompt渲染问题,系统恢复了正常运作。这个案例也促使团队重新审视了项目中Prompt描述的最佳实践。

总结

在智能家居自动化项目中,Prompt描述的优化不仅关系到代码可读性,更直接影响系统稳定性。通过这个案例,我们可以看到合理控制描述长度、及时跟进项目更新分支的重要性。这些经验对于其他基于MCP协议开发的项目同样具有参考价值。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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