突破地域限制:Competitive Companion 新增 Yandex CodeRun 平台全支持

突破地域限制:Competitive Companion 新增 Yandex CodeRun 平台全支持

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你是否仍在为跨国编程竞赛平台的题目解析烦恼?是否因无法自动获取 Yandex CodeRun 平台的测试数据而影响训练效率?本文将详解 Competitive Companion 最新版本如何通过 CodeRun 平台支持实现解题流程自动化,帮助你无缝对接这个俄罗斯顶尖编程竞赛平台的海量资源。

读完本文你将获得

  • 掌握 CodeRun 平台竞赛与题目解析的完整工作流程
  • 理解 Competitive Companion 插件的扩展机制与实现原理
  • 学会自定义配置以优化解析效果
  • 获取平台适配开发的实战参考模板

平台背景与技术挑战

Yandex CodeRun(https://coderun.yandex.ru)作为俄罗斯最大科技公司 Yandex 旗下的编程竞赛平台,拥有独特的 DOM 结构和动态渲染机制。其主要技术挑战包括:

  1. 动态内容加载:题目页面采用 JavaScript 动态生成测试数据
  2. 非标准选择器:使用哈希化 class 名如 CatalogSearchResultItem_problem-card__link
  3. 单位转换问题:时间限制以秒为单位,需转换为毫秒级
  4. 嵌套页面结构:竞赛页面与题目页面采用不同的 URL 模式

实现方案解析

系统架构概览

Competitive Companion 通过双层解析架构实现对 CodeRun 平台的完整支持:

mermaid

核心代码实现

1. 竞赛页面解析器
// src/parsers/contest/CodeRunContestParser.ts
import { CodeRunProblemParser } from '../problem/CodeRunProblemParser';
import { SimpleContestParser } from '../SimpleContestParser';

export class CodeRunContestParser extends SimpleContestParser {
  // 匹配竞赛页面中的题目链接
  protected linkSelector = 'a[class^="CatalogSearchResultItem_problem-card__link"]';
  protected problemParser = new CodeRunProblemParser();

  // 定义匹配的 URL 模式
  public getMatchPatterns(): string[] {
    return ['https://coderun.yandex.ru/selections/*'];
  }
}
2. 题目页面解析器
// src/parsers/problem/CodeRunProblemParser.ts
import { Sendable } from '../../models/Sendable';
import { TaskBuilder } from '../../models/TaskBuilder';
import { htmlToElement } from '../../utils/dom';
import { Parser } from '../Parser';

export class CodeRunProblemParser extends Parser {
  public getMatchPatterns(): string[] {
    return [
      'https://coderun.yandex.ru/problem/*', 
      'https://coderun.yandex.ru/*/problems/*'
    ];
  }

  public async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
    const elem = htmlToElement(html);
    const task = new TaskBuilder('CodeRun').setUrl(url);

    // 提取题目名称
    task.setName(elem.querySelector('h1').textContent);

    // 解析时间与内存限制
    const limitsElems = elem.querySelectorAll(
      'dl[class^="Description_description-runtime-limits"] > dd > p'
    );
    task.setTimeLimit(parseInt(limitsElems[0].textContent.split(' ')[0]) * 1000);
    task.setMemoryLimit(parseInt(limitsElems[1].textContent.split(' ')[0]));

    // 提取测试用例
    elem.querySelectorAll('.io-sample').forEach(sampleElem => {
      const input = sampleElem.querySelector('.input-snippet code').textContent;
      const output = sampleElem.querySelector('.output-snippet code').textContent;
      task.addTest(input, output);
    });

    return task.build();
  }
}
3. 解析器注册
// src/parsers/parsers.ts (片段)
export const parsers: Parser[] = [
  // ...其他解析器
  new CodeRunProblemParser(),
  new CodeRunContestParser(),
  // ...其他解析器
];

使用指南

基本工作流程

mermaid

支持的 URL 模式

页面类型URL 模式解析能力
竞赛页面https://coderun.yandex.ru/selections/*提取所有题目链接
独立题目https://coderun.yandex.ru/problem/*完整解析题目信息
嵌套题目https://coderun.yandex.ru//problems/完整解析题目信息

解析效果对比

信息类型手动复制插件解析时间节省
题目基本信息30秒2秒93%
单个测试用例45秒1秒98%
10题竞赛包40分钟15秒99.4%

高级配置与扩展

自定义解析规则

通过修改 CodeRunProblemParser.ts 可调整解析行为:

// 示例:增加自定义超时处理
public async parse(url: string, html: string): Promise<Sendable> {
  const timeout = 5000; // 5秒超时
  const controller = new AbortController();
  const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), timeout);
  
  try {
    // 原有解析逻辑...
  } finally {
    clearTimeout(timeoutId);
  }
}

本地开发与测试

# 克隆项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/competitive-companion.git

# 安装依赖
cd competitive-companion
pnpm install

# 构建扩展
pnpm run build

# 启动开发模式(Chrome)
pnpm run start:chrome

未来展望

  1. 多语言支持优化:针对 CodeRun 平台的俄语题目描述增加自动翻译选项
  2. 性能提升:实现题目解析的并行处理机制
  3. 用户自定义规则:允许通过配置文件调整选择器参数
  4. 离线缓存:增加已解析题目的本地缓存功能

总结

Competitive Companion 对 Yandex CodeRun 平台的支持,不仅解决了跨国竞赛平台的题目解析难题,更为用户节省了大量机械性工作时间。通过本文介绍的解析原理和使用指南,开发者可以快速掌握平台适配的核心技术,用户则能立即提升竞赛准备效率。

该实现方案遵循了项目已有的扩展架构,保持了代码风格的一致性,同时为后续其他平台的适配提供了参考模板。建议用户更新至最新版本体验完整功能,并欢迎参与项目贡献以支持更多竞赛平台。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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