TCG Pocket Collection Tracker的CSV导出功能增强方案

TCG Pocket Collection Tracker的CSV导出功能增强方案

tcg-pocket-collection-tracker Simple application to track your Pokemon Pocket collection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tc/tcg-pocket-collection-tracker

背景介绍

TCG Pocket Collection Tracker是一款用于管理集换式卡牌游戏(TCG)收藏的应用。在实际使用中，用户经常需要将收藏数据导出为CSV格式以便进行进一步处理和分析。基础版本已经提供了Id(卡牌ID)、CardName(卡牌名称)和NumberOwned(拥有数量)三个字段的导出功能。

用户需求分析

根据用户反馈，当前CSV导出的字段不足以满足高级筛选需求。特别是缺少"Pack"(卡包信息)和"Rarity"(稀有度)这两个关键字段，导致用户在导出后无法根据这些常见属性进行有效的数据筛选和分类。

技术实现方案

数据结构扩展

要实现这个功能增强，首先需要确认后端数据结构是否已经包含这些字段。通常一个完整的TCG卡牌数据模型会包含以下字段：

• 卡牌ID(唯一标识符)
• 卡牌名称
• 卡包/扩展系列信息
• 稀有度等级(如普通、稀有、闪卡等)
• 拥有数量
• 其他元数据(如版本、语言等)

CSV导出逻辑修改

在导出功能中，需要修改CSV生成逻辑以包含新增字段。具体实现步骤包括：

1. 在数据查询阶段确保获取Pack和Rarity字段
2. 修改CSV头部信息，添加新列标题
3. 确保每行数据都包含对应的字段值
4. 处理可能的空值情况

代码示例

假设使用Python实现，核心修改可能如下：

# 原导出字段
original_fields = ['id', 'name', 'count']

# 新增导出字段
additional_fields = ['pack', 'rarity']

# 合并字段列表
export_fields = original_fields + additional_fields

# 生成CSV头部
csv_header = ",".join(export_fields)

# 生成数据行时确保包含所有字段
for card in collection:
    row = {
        'id': card.id,
        'name': card.name,
        'count': card.count,
        'pack': card.pack or '',  # 处理可能的空值
        'rarity': card.rarity or ''
    }
    csv_row = ",".join(str(row[field]) for field in export_fields)

用户体验提升

添加这两个字段后，用户可以在电子表格软件中：

1. 按卡包筛选特定扩展系列的卡牌
2. 按稀有度分类查看收藏情况
3. 创建更复杂的筛选条件，如"某卡包中的稀有卡"
4. 生成更有价值的统计报表

兼容性考虑

这种修改属于功能增强而非破坏性变更，不会影响：

• 现有CSV导入导出流程
• 应用内部数据处理逻辑
• 与其他系统的数据交互

未来扩展方向

基于类似的思路，未来还可以考虑：

1. 添加更多可选导出字段(如卡牌类型、版本等)
2. 实现自定义字段选择导出功能
3. 支持多种导出格式(如JSON、Excel等)
4. 添加导出模板功能

总结

通过为TCG Pocket Collection Tracker的CSV导出功能添加Pack和Rarity字段，显著提升了导出数据的实用性和灵活性，使用户能够更方便地管理和分析自己的卡牌收藏。这种改进展示了如何通过简单的功能增强来大幅提升用户体验，同时也为未来的功能扩展奠定了基础。

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