mai-gen-videob50项目DX评分星级计算逻辑修复解析

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mai-gen-videob50 Auto search and generate your best 50 videoes of MaimaiDX / 自动从流媒体上搜索并构建你的舞萌DX B50视频 mai-gen-videob50 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mai-gen-videob50

在音乐游戏评分生成工具mai-gen-videob50中,开发者发现了一个关于DX评分星级计算的边界条件错误。本文将深入分析该问题的技术细节及其解决方案。

问题现象

当用户DX评分处于0.92至0.93区间时(相对于满分),系统错误地显示为0星评级。这与预期的2星评级不符,属于明显的显示异常。

技术分析

在项目的Utils.py文件中,count_dx_stars函数负责根据用户DX评分计算对应的星级。原始代码中存在边界值设置不当的问题:

case _ if max_dx_score * 0.9 <= user_dx_score < max_dx_score * 0.92:  # 错误边界
    dx_stars = 2

这段代码将2星评级的区间上限错误地设置为0.92,导致0.92-0.93区间的评分无法匹配任何条件,最终返回默认值0星。

解决方案

正确的边界值应该将2星评级的上限调整为0.93,与后续3星评级的起始值保持一致:

case _ if max_dx_score * 0.9 <= user_dx_score < max_dx_score * 0.93:  # 修正后边界
    dx_stars = 2

这一修改确保了评分区间的连续性和合理性:

  • 0.90-0.92 → 2星
  • 0.93-0.95 → 3星

影响范围

该问题仅影响处于0.92-0.93评分区间的用户记录,对其他评分区间的显示没有影响。项目维护者已在0.5.1版本中修复此问题。

技术启示

  1. 边界条件测试的重要性:在开发评分系统时,必须特别注意区间边界值的测试
  2. 枚举式条件检查:使用连续的if-else或match-case结构时,要确保条件全覆盖且无间隙
  3. 浮点数比较:在涉及浮点数比较时,建议使用math.isclose等专用方法避免精度问题

该修复体现了开源项目对细节的重视,确保了评分显示的准确性和公平性。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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