WLAN-Wetterstation项目实现多气象站并行运行方案解析

WLAN-Wetterstation项目实现多气象站并行运行方案解析

技术背景

在物联网气象监测场景中，经常需要同时接入多个气象站设备。SBorg2014开发的WLAN-Wetterstation项目基于Node.js实现，其核心架构是通过独立Web服务器监听特定端口接收气象站数据包。由于单实例设计特性，原生配置下每个服务实例只能处理单一气象站的数据流。

多站并行解决方案

通过分析项目架构，我们可采用多实例并行方案实现多气象站支持，具体实施要点如下：

1. 实例隔离部署

   • 为每个气象站创建独立目录结构
   • 保持原始文件名规范（必须包含wetterstation.*前缀）
   • 修改服务命名（如Wetterstation1、Wetter_Ost等）

2. 网络端口配置

   • 默认端口1080用于首个实例
   • 后续实例需递增端口号（如1081、1082）
   • 确保各实例配置文件中的端口声明一致

3. 数据存储策略

   • 在ioBroker中建立独立数据点路径（如0_userdata.0.Wetterstation1）
   • 修改wetterstation.js脚本中的DP变量指向对应路径
   • 使用InfluxDB时建议为每个站创建独立Bucket

性能影响评估

经实际测试验证：

• 单实例内存占用<10MB
• CPU负载可忽略不计
• 网络吞吐量需求极低（适合嵌入式设备）

实施建议

1. 文件系统组织示例：

   /opt/wetterstation1/
   /opt/wetterstation2/
   

2. 服务配置要点：

   • 确保各实例的systemd服务指向正确目录
   • 保持脚本文件权限一致性（755）

3. 数据可视化建议：

   • 在Dashboard中使用前缀区分不同站点
   • 建议为不同站点配置差异化告警阈值

技术延伸

该方案体现了微服务架构思想在物联网领域的灵活应用。通过进程隔离确保稳定性，同时共享ioBroker核心服务资源。对于超大规模部署（10+站点），可考虑结合Docker容器化部署进一步提升管理效率。

注：实施前建议进行单站压力测试，确保硬件资源满足业务需求峰值。