在sample-remote-swe-agents项目中实现工具执行结果JSON展示功能
在基于Web的AI代理开发中，清晰地展示工具调用的输入输出对于调试和监控至关重要。sample-remote-swe-agents项目近期实现了一个重要功能改进——在Web界面上展示工具执行结果的JSON数据。
功能背景
现代AI代理系统通常需要调用各种外部工具来完成复杂任务。在开发过程中，开发者需要清楚地了解：
- 代理向工具发送了什么参数（输入）
- 工具返回了什么结果（输出）
此前项目中已经实现了工具调用输入参数的展示，但输出结果的展示尚不完善。本次改进填补了这一空白，使整个工具调用过程更加透明。
技术实现方案
前端展示层
在MessageList组件中，我们新增了一个"output"按钮，与现有的"input"按钮并列。这两个按钮都支持国际化，可以根据用户语言环境显示相应标签。
展示逻辑采用模态框形式，点击按钮后会弹出包含完整JSON数据的窗口。这种设计既保持了界面简洁，又能按需展示详细信息。
后端通信机制
为了实现实时展示，我们对worker服务进行了改造：
- 在工具执行完成后，worker会生成包含完整结果的WebAppEvent事件
- 通过WebSocket连接将事件实时推送到前端
- 前端接收到事件后更新界面展示
这种事件驱动的架构确保了结果的实时性，同时保持了系统的松耦合特性。
实现细节
前端关键代码
在MessageList.tsx中，我们扩展了消息渲染逻辑，新增了输出展示功能。主要改进包括：
- 添加输出JSON的渲染逻辑
- 实现国际化标签支持
- 优化模态框的交互体验
后端关键代码
在worker服务的agent模块中，我们增强了工具调用处理流程：
- 捕获工具执行结果
- 格式化结果数据
- 通过事件系统推送结果
技术价值
这一改进为项目带来了多重价值：
- 调试便利性：开发者可以完整查看工具调用的输入输出，快速定位问题
- 透明度提升：用户能清晰了解AI代理的工作过程和决策依据
- 可观测性增强：为系统监控和日志分析提供了更丰富的数据
总结
通过这次功能增强，sample-remote-swe-agents项目在工具调用可视化方面迈出了重要一步。这种设计模式不仅适用于当前项目，也可为其他AI代理系统提供参考。清晰的输入输出展示是构建可信AI系统的基础设施之一，对提升系统可靠性和用户体验都有显著作用。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
