Streamlit-Folium 项目安装和配置指南

Streamlit-Folium 项目安装和配置指南

【免费下载链接】streamlit-folium Streamlit Component for rendering Folium maps 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-folium

1. 项目基础介绍和主要的编程语言

项目基础介绍

Streamlit-Folium 是一个开源项目，旨在将 Streamlit 和 Folium 这两个强大的 Python 库结合起来，使得在 Streamlit 应用中轻松地渲染 Folium 地图成为可能。Streamlit 是一个用于快速构建数据应用的 Python 库，而 Folium 则是一个用于创建交互式地图的 Python 库。通过 Streamlit-Folium，开发者可以在 Streamlit 应用中嵌入 Folium 地图，从而实现更加丰富的地理空间数据可视化。

主要的编程语言

该项目主要使用 Python 编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术和框架

• Streamlit: 用于构建数据应用的 Python 库。
• Folium: 用于创建交互式地图的 Python 库。
• Streamlit-Folium: 将 Streamlit 和 Folium 结合起来的组件，提供了 st_folium() 和 folium_static() 两个主要函数。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保你已经安装了以下软件和工具：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理工具）
• conda（可选，用于通过 conda 安装）

详细的安装步骤

步骤 1: 安装 Python

如果你还没有安装 Python，请访问 Python 官方网站 下载并安装适合你操作系统的 Python 版本。

步骤 2: 安装 Streamlit 和 Folium

你可以通过 pip 或 conda 来安装 Streamlit 和 Folium。

使用 pip 安装：

pip install streamlit folium

使用 conda 安装：

conda install -c conda-forge streamlit folium

步骤 3: 安装 Streamlit-Folium

安装 Streamlit-Folium 组件，可以通过 pip 或 conda 来完成。

使用 pip 安装：

pip install streamlit-folium

使用 conda 安装：

conda install -c conda-forge streamlit-folium

步骤 4: 验证安装

为了验证安装是否成功，你可以创建一个简单的 Streamlit 应用并嵌入一个 Folium 地图。

创建一个新的 Python 文件，例如 app.py，并输入以下代码：

import streamlit as st
from streamlit_folium import st_folium
import folium

# 创建一个 Folium 地图
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 在 Streamlit 中显示地图
st_folium(m, width=725)

步骤 5: 运行应用

在终端中运行以下命令来启动 Streamlit 应用：

streamlit run app.py

如果一切顺利，你应该能够在浏览器中看到一个交互式的 Folium 地图。

总结

通过以上步骤，你已经成功安装并配置了 Streamlit-Folium 项目。现在你可以开始在 Streamlit 应用中使用 Folium 地图来展示地理空间数据了。

【免费下载链接】streamlit-folium Streamlit Component for rendering Folium maps 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-folium