【免费下载】 ComfyUI-BiRefNet-ZHO 安装与配置完全指南

ComfyUI-BiRefNet-ZHO 安装与配置完全指南

ComfyUI-BiRefNet-ZHO Better version for BiRefNet in ComfyUI | Both img & video 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-BiRefNet-ZHO

项目基础介绍

ComfyUI-BiRefNet-ZHO 是一个针对 ComfyUI 平台的增强版 BiRefNet 插件。这个开源项目提供了一个更高效的解决方案，用于图像和视频的背景去除。相比之前的实现，它改进了性能，允许用户直接输出透明背景的PNG图片以及处理视频文件，支持批处理。项目基于Python编程语言，利用了timm库作为其核心依赖之一。

关键技术和框架

• 核心技术: 项目的核心在于BiRefNet模型，这是一个先进的背景移除模型，适用于商业用途。
• 框架: 利用了ComfyUI这一灵活的界面系统来集成深度学习模型，并通过Python进行控制和扩展。
• 依赖: 主要依赖包括 timm, 一个快速、极其内存效率的图像识别模型库。

准备工作与详细安装步骤

步骤1：环境准备

确保你的系统上已经安装了Python和Git。你可以通过在终端运行以下命令来检查Python是否已安装及版本：

python --version

如果未安装Python或版本低于3.6，请先从官方网站下载并安装适合你操作系统的Python版本。

步骤2：安装timm库

虽然项目文档提到如果你已经安装了timm则无需重复安装，但为了确保一切就绪，可以通过pip安装：

pip install timm

步骤3：克隆项目源码

打开终端或命令提示符，使用Git克隆项目到本地：

git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BiRefNet-ZHO.git
cd ComfyUI-BiRefNet-ZHO

步骤4：安装项目依赖

在项目根目录下，运行以下命令安装所有必需的Python包：

pip install -r requirements.txt

步骤5：集成到ComfyUI

1. 手动集成: 若你没有使用ComfyUI Manager，你需要将项目中的相关节点移动到ComfyUI的自定义节点目录中。通常路径是 custom_nodes。如果不存在该目录，请创建一个。

   cd custom_nodes
   ln -s ../ComfyUI-BiRefNet-ZHO  # 或者直接复制文件夹，取决于你的ComfyUI配置
   

2. ComfyUI Manager: 文档中提及推荐使用，但在提供的信息中具体如何使用并未展开，若应用存在此功能，请参考ComfyUI的最新文档进行操作。

步骤6：启动ComfyUI并使用插件

• 重启或启动你的ComfyUI服务器以加载新插件。
• 在ComfyUI界面中寻找新增的节点“BiRefNet Model Loader”和“BiRefNet”，开始使用它们进行图像或视频的背景去除。

步骤7：模型下载与配置

按照项目的指示，确保将BiRefNet的六个模型下载到ComfyUI环境的适当位置，通常是 /models/BiRefNet 目录。这一步可能需要额外查找具体的模型下载链接或使用项目内附带的下载脚本（如果有提供）。

至此，您已成功安装并配置了ComfyUI-BiRefNet-ZHO插件，可以开始享受高效、便捷的背景移除体验了！

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以上便是针对ComfyUI-BiRefNet-ZHO的安装与配置全过程，适用于初学者级别的用户。记得在使用过程中查阅项目仓库的最新文档，以防有更新的安装步骤或要求。祝您项目运用愉快！

ComfyUI-BiRefNet-ZHO Better version for BiRefNet in ComfyUI | Both img & video 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-BiRefNet-ZHO