Flink CDC 连接器安装与配置完全指南

Flink CDC 连接器安装与配置完全指南

flink-cdc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-cdc

---

项目基础介绍与主要编程语言

Flink CDC 连接器 是一个由 Ververica 贡献给 Apache Flink 社区的实时数据集成工具，后归于 Apache Flink 名下（现存储在 apache/flink-cdc）。它简化了通过 YAML 配置数据迁移和转换的过程，使得数据流处理更加直观优雅。该工具支持全数据库同步、分片表同步、模式演变以及数据转换等功能，适用于实时和批处理数据场景。Flink CDC 主要采用 Java 作为开发语言。

关键技术和框架

Flink CDC 连接器利用 Apache Flink 的强大流处理能力，结合 Change Data Capture (CDC) 技术，捕获数据库变更事件并将其转化为数据流，进而实现数据源到目的地的数据流动。它支持多种数据库作为数据源，如 MySQL、Oracle 等，并能将数据同步到如 Kafka、Doris 等目标系统。此外，YAML 配置文件是其核心组件之一，用于灵活定义数据管道的逻辑。

安装与配置教程

准备工作

1. 环境要求: 确保已安装好 JDK 8 或更高版本。
2. 获取Flink: 下载并配置 Apache Flink 环境，设置 FLINK_HOME 环境变量。
3. 下载Flink CDC: 访问 Apache Flink CDC GitHub 仓库，点击 "Clone or download" 并解压到本地。

安装步骤

第一步：配置Flink CDC

1. 选择连接器: 根据您的需求，确定要使用的数据库连接器。例如，如果同步 MySQL 数据，则需关注 MySQL 相关的JAR包。

2. 放置JAR: 将解压缩后的 Flink CDC 目录中的相应数据库连接器JAR复制到Flink的 lib 目录中，确保Flink能识别这些库。

第二步：创建配置文件

1. 示例YAML: 创建一个名为 mysql-to-doris.yaml 的配置文件，参考以下基本结构：

   source:
     type: mysql
     hostname: localhost
     port: 3306
     username: root
     password: "your_password"
     tables:
       - db_name: app_db
         tables: "*"
   
   sink:
     type: doris
     fenodes: 127.0.0.1:8030
     username: root
     password: ""
   
   # 根据需要添加更多配置，如transform等
   

第三步：提交作业

1. 使用Flink CDC脚本提交: 在 Flink CDC 解压目录下找到或生成用于提交作业的脚本，如 bin/flink-cdc.sh。

2. 执行命令: 使用以下命令提交你的作业，替换适当的路径和配置文件名:

   bin/flink-cdc.sh /path/to/your/mysql-to-doris.yaml
   

第四步：监控作业

• 通过 Flink Web UI 监控作业状态，或检查目标系统的数据以验证同步是否成功。

注意事项

• 确保所有依赖的数据库和目标系统已正确配置且可访问。
• 详细配置选项可能随Flink CDC版本更新而变化，请参照最新的官方文档进行调整。
• 对于更高级的用例，如自定义函数、复杂路由规则等，参阅项目文档和开发者指南。

至此，您已完成了一个简单的数据同步任务的配置与启动过程。随着实践深入，可以探索更多高级功能和定制化配置来满足复杂需求。

flink-cdc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-cdc