Krita-AI-Diffusion项目：如何配置已有模型文件夹路径

Krita-AI-Diffusion项目：如何配置已有模型文件夹路径

在使用Krita-AI-Diffusion插件时，许多用户会遇到如何复用已有ComfyUI模型资源的问题。本文将详细介绍如何正确配置模型路径，避免重复下载和存储模型文件。

问题背景

当用户从Krita-AI-Diffusion 1.17版本升级到1.19版本时，可能会发现之前配置的模型路径丢失，需要重新设置。特别是对于那些已经在本地存储了大量模型文件（如1TB以上）的用户来说，重新下载和复制模型既耗时又占用存储空间。

解决方案

修改extra_model_paths.yaml文件

ComfyUI提供了一个灵活的模型路径配置方式，通过修改extra_model_paths.yaml文件可以指定外部模型文件夹的位置。这个文件通常位于ComfyUI的根目录下。

1. 首先找到ComfyUI的安装目录
2. 在该目录下寻找extra_model_paths.yaml文件（如果没有，可以复制extra_model_paths.yaml.example文件并重命名）
3. 使用文本编辑器打开该文件进行配置

配置文件示例

在extra_model_paths.yaml文件中，可以按照以下格式指定不同类型的模型路径：

base_path: D:/AI-Models/

checkpoints: path/to/checkpoints
loras: path/to/loras
vae: path/to/vae
embeddings: path/to/embeddings

其中：

• base_path是基础路径，所有相对路径都会基于此路径
• 其他键值对分别对应不同类型的模型路径

路径配置技巧

1. 可以使用绝对路径或相对路径
2. 路径分隔符建议使用正斜杠(/)而不是反斜杠()
3. 可以配置多个路径，方便管理不同类型的模型
4. 修改后需要重启ComfyUI服务使更改生效

注意事项

1. 确保Krita-AI-Diffusion插件使用的ComfyUI版本与模型兼容
2. 路径配置错误可能导致模型无法加载，但不会损坏原有模型文件
3. 建议在修改配置文件前先备份原始文件
4. 不同操作系统的路径表示方法可能略有不同

通过正确配置模型路径，用户可以充分利用已有资源，避免重复下载，提高工作效率。这种方法特别适合那些已经在本地存储了大量模型的用户，帮助他们快速迁移和升级Krita-AI-Diffusion插件环境。