PyBaMM项目优化CI/CD流程：合并单元测试与集成测试以加速PR构建

PyBaMM项目优化CI/CD流程：合并单元测试与集成测试以加速PR构建

PyBaMM Fast and flexible physics-based battery models in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyBaMM

在软件开发过程中，持续集成/持续部署(CI/CD)流程的效率直接影响着团队的开发效率。PyBaMM项目团队近期发现其GitHub Actions的PR构建过程存在效率问题，需要进行优化。

当前问题分析

PyBaMM项目当前的CI/CD流程中，单元测试(nox -s unit)和集成测试(nox -s integration)是分开运行的。这种分离执行的方式导致了两个主要问题：

1. 需要占用更多的GitHub Actions运行器资源
2. 整体构建时间延长，有时甚至需要一个小时才能完成

特别是在使用非团队或非企业计划时，并发运行器数量有限，这个问题更加突出。

优化方案

技术团队提出了一种有效的优化方案：将单元测试和集成测试合并执行。具体来说：

1. 修改test_on_push.yml工作流文件
2. 将nox -s unit和nox -s integration命令合并到同一个步骤中执行
3. 移除冗余的单元测试或集成测试任务
4. 适当调整任务名称

技术背景

这种优化之所以可行，主要基于以下技术背景：

1. 单元测试经过优化后已经支持并行执行(#3857)
2. 在大型运行器(如macos-14)上，单元测试执行时间已缩短至3分钟以内
3. 跨平台环境下，单元测试通常在5-6分钟内完成
4. 集成测试迁移到支持pytest的工作正在进行中(#3617)

预期效果

实施此优化后，预期将获得以下改进：

1. 减少GitHub Actions运行器请求数量
2. 显著缩短PR构建时间
3. 提高开发团队的工作效率
4. 更快速地获得测试反馈

实施建议

对于类似项目考虑进行CI/CD优化时，可以参考以下建议：

1. 分析测试任务的执行时间和资源占用情况
2. 考虑测试任务之间的依赖关系
3. 评估并行执行的可能性
4. 优先优化耗时最长的环节
5. 定期审查CI/CD流程效率

PyBaMM项目的这一优化举措，不仅解决了当前的构建效率问题，也为其他Python项目的CI/CD流程优化提供了有价值的参考案例。

PyBaMM Fast and flexible physics-based battery models in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyBaMM