ScrapeGraphAI 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sc/Scrapegraph-ai 1. 项目基础介绍和主要编程语言
ScrapeGraphAI 是一个基于人工智能的 Python 网络爬虫库。该项目利用大型语言模型（LLM）和直接的图逻辑来创建针对网站和本地文档（如 XML、HTML、JSON、Markdown 等）的爬虫管道。主要编程语言为 Python。
2. 项目核心功能
ScrapeGraphAI 的核心功能包括：
- 智能爬虫管道：通过用户提示和源 URL，自动从单个页面提取信息。
- 多页面爬虫：从多个页面提取信息，支持生成 Python 脚本或音频文件。
- 多种语言模型支持：支持通过 API 使用不同的 LLM，如 OpenAI、Groq、Azure 和 Gemini，以及本地模型（如 Ollama）。
- 高级语义处理：提供工具进行高级语义处理，如 Graphviz。
- 浏览器管理工具：包括额外的浏览器管理工具/服务，如 Browserbase。
3. 项目最近更新的功能
ScrapeGraphAI 最近更新的功能包括：
- DeepSearch Graph：增强的深度搜索功能，支持使用现有的 Chromium 实例。
- 页面缓存：改进的页面缓存机制，提高爬虫效率。
- 截图爬取：新增的截图爬取功能，处理动态内容。
- 新的 Webdrivers：支持更多新的 Webdrivers，提升爬虫的兼容性和性能。
通过这些更新，ScrapeGraphAI 进一步提升了其爬虫能力和灵活性，为用户提供了更强大的数据提取工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
