GEOS-Chem高性能计算环境中的临时存储空间优化实践

GEOS-Chem高性能计算环境中的临时存储空间优化实践

geos-chem GEOS-Chem "Science Codebase" repository. Contains GEOS-Chem science routines, run directory generation scripts, and interface code. This repository is used as a submodule within the GCClassic and GCHP wrappers, as well as in other modeling contexts (external ESMs). geos-chem 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geos-chem

在科学计算领域,高效利用高性能计算(HPC)资源对于大气化学模型如GEOS-Chem的运行至关重要。本文将详细介绍如何在HPC环境中优化GEOS-Chem的运行性能,特别是如何有效利用临时存储空间(scratch space)来提升I/O效率并节省永久存储空间。

临时存储空间的基本概念

临时存储空间是HPC系统中专门为短期计算任务设计的高速存储区域,通常具有比永久存储更快的读写速度。与永久存储相比,临时存储空间通常有自动清理机制,适合存放计算过程中产生的大量临时数据。

GEOS-Chem在HPC环境中的配置

在NCAR Derecho等使用PBS调度系统的HPC集群上运行GEOS-Chem时,可以通过以下方式优化资源配置:

  1. 计算资源申请:典型的资源配置包括申请1个计算节点、128个CPU核心、230GB内存以及6小时的计算时间。这些参数需要根据具体模拟需求调整。

  2. 临时目录设置:通过设置TMPDIR环境变量指向集群的临时存储区域,可以显著提升I/O性能。例如在Derecho集群上可设置为/glade/derecho/scratch/$USER/tmp/$PBS_JOBID。

运行脚本的关键组件

一个完整的GEOS-Chem运行脚本应包含以下关键部分:

  1. PBS指令:定义作业名称、账户、邮件通知、队列选择、计算资源和运行时间等基本参数。

  2. 环境准备:创建临时工作目录,设置OpenMP参数如栈大小限制等。

  3. 程序执行:运行gcclassic可执行文件,并将输出重定向到日志文件。

  4. 结果处理:计算完成后,将重要结果文件复制回永久存储区域。

临时存储空间的使用策略

针对GEOS-Chem的不同使用场景,可以采用两种临时存储空间使用策略:

  1. 直接创建运行目录:对于一次性或短期运行,直接在临时空间创建运行目录最为高效。这种方式避免了数据复制开销,适合不需要长期保存运行配置的情况。

  2. 复制运行目录:对于需要频繁重用或基于不同代码分支运行的场景,可以从永久存储复制预配置的运行目录到临时空间。这种方式虽然增加了一些初始开销,但便于管理多个版本的运行配置。

性能优化建议

  1. 并行设置:合理设置OMP_STACKSIZE等OpenMP参数,避免内存不足导致的计算中断。

  2. 资源监控:在脚本中加入系统信息记录,便于后续性能分析和问题诊断。

  3. 结果归档:只归档必要的输出文件,避免不必要的数据传输。

实施注意事项

  1. 数据安全:临时存储空间通常有自动清理策略,重要结果必须及时复制到永久存储。

  2. 环境差异:不同HPC集群的临时存储路径和性能特征可能不同,需要根据具体环境调整配置。

  3. 版本控制:对于频繁修改的配置和代码,建议使用版本控制系统管理,便于追踪变更和重现结果。

通过合理利用HPC的临时存储空间,GEOS-Chem用户可以显著提升模拟效率,同时减轻永久存储系统的负担。本文提供的配置示例和优化建议可作为在不同HPC环境下部署GEOS-Chem的参考起点。

geos-chem GEOS-Chem "Science Codebase" repository. Contains GEOS-Chem science routines, run directory generation scripts, and interface code. This repository is used as a submodule within the GCClassic and GCHP wrappers, as well as in other modeling contexts (external ESMs). geos-chem 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geos-chem

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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