VERIS项目中勒索软件分类标准的优化建议

VERIS项目中勒索软件分类标准的优化建议

veris Vocabulary for Event Recording and Incident Sharing (VERIS) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/veris

背景概述

在网络安全领域，VERIS框架作为一套标准化的安全事件分类系统，为各类安全事件提供了统一的描述语言。近期，项目社区中提出了一个关于勒索软件分类的重要优化建议，涉及将"Social.Extortion"分类调整为更准确的"Malware.Ransomware"分类。

当前分类存在的问题

在现有VERIS框架中，勒索软件事件有时被归类为"Social.Extortion"(社交勒索)，这种分类方式存在几个明显问题：

1. 概念混淆：社交勒索通常指通过社交工程手段进行的敲诈行为，而勒索软件是一种特定类型的恶意软件，两者在技术实现和攻击方式上有本质区别。

2. 分类不精确：勒索软件的核心特征是加密受害者数据并索要赎金，这更符合恶意软件的特征而非社交工程攻击。

3. 影响分析准确性：不准确的分类可能导致安全统计数据的偏差，影响威胁情报分析和防御策略制定。

建议的解决方案

技术社区提出的优化方案建议：

1. 将勒索软件事件从"Social.Extortion"分类迁移至"Malware.Ransomware"分类
2. 移除"Availability.Obscuration"组件(可用性模糊)，因为这不属于勒索软件的典型特征
3. 保持其他相关属性不变，确保分类调整的平滑过渡

技术实现考量

这种分类调整在技术实现上相对简单，主要涉及：

1. 分类标签替换：将事件记录中的"Social.Extortion"标签统一替换为"Malware.Ransomware"
2. 属性清理：检查并移除与勒索软件无关的"Availability.Obscuration"属性
3. 数据迁移：对2023-2024年的案例数据进行批量更新

预期效益

这一分类优化将带来多方面好处：

1. 提高数据准确性：使勒索软件事件的分类更符合其技术本质
2. 增强分析能力：更精确的分类有助于威胁情报分析和趋势预测
3. 统一行业标准：与其他安全框架(如MITRE ATT&CK)保持更好的一致性
4. 简化事件报告：减少分类歧义，提高事件报告效率

实施建议

对于使用VERIS框架的组织，建议采取以下步骤：

1. 评估影响：检查现有事件记录中使用"Social.Extortion"分类的情况
2. 制定迁移计划：确定需要更新的数据范围和实施时间表
3. 更新文档：修订内部分类指南和培训材料
4. 验证效果：抽样检查迁移后的数据准确性

总结

VERIS框架作为网络安全事件分类的重要标准，持续优化其分类体系对于提高威胁情报质量至关重要。将勒索软件从"Social.Extortion"迁移至"Malware.Ransomware"的分类调整，体现了框架与时俱进的特点，也反映了社区对精确分类的追求。这一变更虽然技术实现简单，但对提升整体安全事件分析的准确性和有效性具有重要意义。

veris Vocabulary for Event Recording and Incident Sharing (VERIS) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/veris