Codabench平台中提交任务卡在"Preparing"状态的技术分析

Codabench平台中提交任务卡在"Preparing"状态的技术分析

问题现象

在Codabench平台上运行竞赛时，组织者发现部分参赛者提交的任务长时间停留在"Preparing"状态，无法进入后续的"Running"和"Scoring"阶段。这些提交任务表现出以下特征：

1. 多次尝试取消并重新运行提交无效
2. 重新上传相同内容的zip文件作为新提交也无法解决问题
3. 在worker日志中找不到相关提交的记录

根本原因分析

通过深入排查worker日志，发现问题的根源在于zip文件的压缩方法不兼容。具体错误信息显示：

NotImplementedError: That compression method is not supported

这表明Codabench的计算worker在尝试解压参赛者提交的zip文件时，遇到了不支持的压缩算法。Python的标准zipfile模块默认只支持有限的几种压缩方法，当遇到使用特殊或较新压缩算法创建的zip文件时，就会抛出此异常。

技术背景

Python的zipfile模块对zip压缩包的支持有以下限制：

1. 默认只支持STORED(不压缩)和DEFLATED(最常见的压缩方法)
2. 不支持较新的压缩算法如LZMA、BZIP2等
3. 不支持加密的zip文件
4. 对zip64格式的支持有限

当计算worker尝试处理使用这些不受支持方法压缩的文件时，就会在准备阶段失败，导致任务卡在"Preparing"状态。

解决方案

针对这一问题，有以下几种解决方案：

1. 参赛者端解决方案

建议参赛者在准备提交文件时：

• 使用标准DEFLATED压缩方法创建zip文件
• 避免使用特殊压缩工具或高级压缩选项
• 在本地测试zip文件能否被Python标准库解压

2. 组织者端解决方案

竞赛组织者可以：

• 在竞赛说明中明确指定可接受的压缩格式
• 提供示例提交文件供参赛者参考
• 实现预检查机制，在提交阶段验证zip文件的兼容性

3. 平台端解决方案

Codabench平台可以：

• 升级worker环境以支持更多压缩算法
• 在提交处理阶段增加压缩格式检查
• 提供更友好的错误提示，帮助用户识别问题

最佳实践建议

为避免类似问题，建议采用以下最佳实践：

1. 标准化提交格式：明确规定并统一使用最兼容的zip压缩设置
2. 预验证机制：在正式提交前提供测试环境验证功能
3. 错误处理：完善错误捕获和用户反馈机制
4. 文档完善：详细说明平台对文件格式的技术要求

通过以上措施，可以有效减少因文件格式兼容性问题导致的提交失败情况，提升竞赛运行的稳定性和用户体验。