TCG Pocket Collection Tracker：主题收藏任务追踪功能的设计思考

TCG Pocket Collection Tracker：主题收藏任务追踪功能的设计思考

tcg-pocket-collection-tracker Simple application to track your Pokemon Pocket collection 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tc/tcg-pocket-collection-tracker

背景与需求分析

在卡牌收集类应用中，主题收藏任务（Themed Collection Missions）是常见的玩法机制。这类任务通常要求玩家收集特定扩展包中具有共同主题的卡牌组合（如相同艺术家、特定属性等）。传统实现方式往往采用独立页面展示任务进度，但这种方式存在功能重复、交互割裂的问题。

技术方案演进

初始方案的局限性

早期建议采用独立标签页方案，为每个扩展包创建单独的任务列表界面。这种方式虽然直观，但存在以下问题：

1. 与现有收藏/交易功能数据重复
2. 无法与其他筛选条件联动
3. 维护成本随扩展包增加线性上升

进阶过滤方案设计

项目最终采用了更优雅的"高级过滤器"方案，其技术优势在于：

1. 统一过滤框架

   • 在现有视图（概览/收藏/交易）基础上扩展过滤功能
   • 支持多条件组合查询（稀有度、卡牌类型、艺术家等）
   • 任务状态可视化（已完成/未完成标识）

2. 动态数据关联

   • 任务数据与卡牌数据库建立多对多关系
   • 实时计算任务完成度百分比
   • 支持跨视图一致性展示

3. 智能推荐系统

   • 基于缺失卡牌分析最佳卡包开启建议
   • 结合玩家现有收藏的个性化推荐
   • 概率模型指导收集策略优化

实现要点

数据结构设计

采用嵌套JSON结构存储任务关系：

{
  "mission_id": "swsh01_artist",
  "expansion": "Sword & Shield",
  "cards": ["swsh01-001", "swsh01-002"],
  "reward": "特殊卡背"
}

前端交互优化

1. 渐进式加载任务列表
2. 记忆最近使用过滤器配置
3. 多选任务组合查询

性能考量

1. 建立任务卡牌的倒排索引
2. 使用Web Worker处理复杂计算
3. 客户端缓存过滤结果

用户体验提升

该方案实现了三大核心场景的无缝衔接：

1. 收集规划：快速定位缺失卡牌
2. 卡包开启：智能推荐目标卡包
3. 交易决策：识别可交换的重复卡牌

总结

通过创新的过滤器架构，该项目实现了：

• 80%代码复用率
• 毫秒级查询响应
• 零配置更新的任务系统 这种设计模式为同类收集型应用提供了优秀的技术参考，展示了如何通过架构设计将复杂需求转化为优雅的实现。

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