基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测资源
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简介
本仓库提供了一种基于麻雀算法优化深度置信网络（SSA-DBN）的分类预测资源。该资源主要用于优化分类模型的参数，如隐藏层节点数目、迭代次数和学习率。支持多特征输入单输出的二分类和多分类模型。
资源内容
- 优化算法：麻雀算法优化深度置信网络（SSA-DBN）
- 优化参数：隐藏层节点数目、迭代次数、学习率
- 模型类型：二分类及多分类
- 编程语言：MATLAB
- 功能：生成分类效果图、迭代优化图、混淆矩阵图
使用说明
- 环境准备：请确保您的计算机已安装MATLAB环境。
- 数据替换：打开程序文件，根据实际情况替换数据。
- 程序运行：运行程序，观察输出结果。
注意事项
- 请确保遵循相关法律法规，合法使用资源。
- 如有疑问，请参考程序内详细注释。
祝您使用愉快！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
