Heart Disease UCI数据集
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Heart Disease UCI数据集是一个关于心脏病患者的医疗数据集，包含了75个属性，其中有8个属性为患者的基本信息，如年龄、性别、血压等，其余为实验室检测结果。此数据集适用于机器学习和数据挖掘领域的相关研究人员进行疾病预测、特征选择等任务。
该数据集的详细信息如下所述：
- 数据集名称：Heart Disease UCI数据集
- 数据集大小：约300个样本
- 数据集来源：UCI机器学习库
- 数据集属性：年龄、性别、血压、胆固醇、血糖等75个属性
- 数据集目标：预测患者是否患有心脏病
更多关于Heart Disease UCI数据集的详细信息，可以参考以下中文文章：心脏病预测利器——Heart Disease UCI数据集解析。
在使用此数据集时，请确保遵守相关法律法规和数据使用规范。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
